AI驱动STAR-CCM+自动化仿真实战：Java API、Simulation Operation

培训重点

1、AI辅助STAR-CCM+自动化开发与参数研究

2、Codex + 自编Skill驱动STAR-CCM+全流程自动仿真

培训目标

1、掌握STAR-CCM+原生自动化、AI辅助Java宏开发及典型仿真模块实现方法。

2、掌握Codex自编Skill的开发及配置方法，通过自然语言任务驱动STAR-CCM+，实现自动化任务检查、脚本调用、仿真执行、进度监控、结果验证和工程交付。

2、

适合人群

1.从事CFD数值仿真的工程技术人员

2.人工智能与深度学习方向的研究生和工程师

3.使用UG/NX、STAR-CCM 和HEEDS开展参数化设计的人员

4.从事CAE软件自动化和工程数据处理的开发人员

5.准备开展GNN流场预测课题的硕士生、博士生

6.具备一定Python基础的跨专业学习者

培训简介

培训方式：

理论讲解、操作演示与案例实操相结合，以管道内流仿真为主线，逐步实现从AI辅助自动化开发到Codex + 自编Skill驱动全流程仿真的工程应用。

培训收获：

1、完成参数化仿真工程、Simulation Operations自动化工作流、Java宏开发与验证，掌握AI辅助代码调试和模块协同方法

2、完成STAR-CCM+自动化Skill开发，掌握Codex调用Java宏及执行脚本的方法，实现多工况仿真任务的自动执行、运行监控、结果检查和报告生成，形成可复现的自动化仿真工程。

培训大纲