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前沿观察｜聚焦两会！当“新质生产力”遇上“CAE仿真”，将激起什么样的火花？
十四届全国人大三次会议3月5日上午在人民大会堂开幕，国务院总理李强向大会作政府工作报告。政府工作报告中提出，因地制宜发展新质生产力，加...
神工坊（高性能仿真）
神工坊，提供高性能仿真解决方案...
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2-271基于Matlab的TCT-DOA角度估计
基于Matlab的TCT-DOA角度估计。双边相关变换（TCT）是一种信号处理技术，用于测量两个信号之间的相似性。它通过计算两个信号在不同时间滞后下...
explicit-z
工种号：MATLAB学习与应用
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AIGC技术赋能数字孪生城市建设的价值与路径
马妍1.摘要及关键词摘要：人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技术赋能数字孪生城市建设已经成为未来的发展趋...
数字孪生体实验室
围绕数字孪生技术的创新研发，推...
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2017全球半导体领袖新年展望 - Cadence篇
马上就是2017年啦！Cadence公司全球副总裁石丰瑜先生，受邀参与了由《半导体行业观察》媒体组织的“2017全球半导体领袖新年展望”专题活动，回...
Cadence楷登
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Cadence发布业界首款面向汽车、监控、无人机和移动市场的神经网络DSP IP
具备1TMAC／秒计算能力的完整独立DSP解决方案内容提要：☛完整独立的DSP核心，全面支持各级神经网络层☛芯片面积不到1mm²，计算速度可达每秒1...
Cadence楷登
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635
相关产品：Cadence发布业界首款面向汽车、监控、无人机和移动市场的神经网络DSP IP
具备1TMAC／秒计算能力的完整独立DSP解决方案内容提要：☛完整独立的DSP核心，全面支持各级神经网络层☛芯片面积不到1mm²，计算速度可达每秒1...
Cadence楷登
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百科时间 - 为什么人工智能需要神经网络？
▍上周小编带来了Cadence发布业界首款独立完整的神经网络(CNN)DSPIP核心TensilicaVisionC5DSP的重磅好消息。那么什么是卷积神经网络（CNN），...
Cadence楷登
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Cadence中国掌门人徐昀：半导体新时代寄语
时光飞逝，我们已经跨入了2018年。回首2017，这是一个科技爆炸年，物联网、无人驾驶、机器学习／深度学习、大数据、云计算都落地得到了广泛应...
Cadence楷登
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1181
Cadence全新Tensilica Vision Q6 DSP IP助力提升视觉与AI性能
基于全新、更快的处理器架构，第五代VisionQ6DSP将在智能手机、监控摄像头、汽车、AR/VR、无人机和机器人领域大展身手中国上海，2018年4月12日...
Cadence楷登
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386
新的AI时代需要新架构：Tensilica Vision Q6
PaulMclellan特别邀请Cadence资深博主PaulMclellan分享关于Cadence热门技术和产品信息。Paul曾任Cadence全球副总裁视觉应用与人工智能（AI）正...
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