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岩石力学和固体破碎的前沿研究
文一：结晶塑性与加速循环内聚区耦合模型在织构控制下AA2024合金疲劳裂纹扩展摘要：AA2024合金的织构是控制疲劳裂纹扩展（FCP）行为的主要因素...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
7362
Nature Machine Intelligence最新AI科学研究进展
文一：空间嵌入的递归神经网络揭示了结构和功能神经科学发现之间的广泛联系摘要：大脑网络存在于资源限制的范畴内。因此，大脑网络必须克服在...
江野
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2529
颗粒力学（Particulate Mechanics）最新研究进展：AI驱动、CFD、理论物理
文一：基于小数据的本构方程神经网络整合摘要：基于深度学习算法的数据驱动模型旨在通过直接从数据中学习来克服传统本构模型的局限性。然而，...
江野
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1756
数字孪生（Digital Twin）在隧道工程中的最新应用进展
文一：基于数字孪生的隧道运营维护决策分析框架摘要：数字孪生是城市基础设施维护、运营和评估的核心。在现代城市中，可以建立数字双胞胎来整...
江野
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10089
有限离散单元法（FDEM）前沿研究进展
文一：一类适用于FDEM的需要精确模拟填充颗粒结构中的形状影响的颗粒问题摘要：在许多颗粒材料模拟应用中，DEM能力侧重于动态固体颗粒流特性和...
江野
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7842
数据驱动力学（Data-driven mechanics）最新研究进展
文一：计算力学中的数据驱动游戏https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116399摘要：我们采用博弈论来制定固体力学的数据驱动方法，在这种方法中...
江野
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7785
虚单元法（Virtual Element Method）前沿研究分享
文一：Timoshenko梁的一种无锁定虚元方法摘要：从BeirãodaVeiga等人（2013）对弹性固体的贡献开始，虚拟单元法（VEM）为结构和固体力学问题的...
江野
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2478
PINN（物理知情神经网络）在固体力学当中的应用
文一：一个完整的基于物理知情神经网络的结构拓扑优化框架摘要：近年来，物理知情神经网络（PINN）在拓扑优化领域得到了越来越多的关注。深度...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
1667
颗粒建模与离散元（Discrete Element method）仿真
文一：基于光滑化方法的高炉滚道动力学粒子尺度模拟摘要：在炼铁高炉等化工应用中，侧向高速气体注入填充床形成回旋空腔的方法已经得到普遍应...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
8937
Deep Learning（深度学习）与材料科学（Material Science）的交叉研究
文一：http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruct.2017.06.037不确定条件下三维编织复合材料弹性性能预测的神经网络辅助多尺度分析摘要：在过去...
江野
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