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数字孪生（Digital Twin）在隧道工程中的最新应用进展
文一：基于数字孪生的隧道运营维护决策分析框架摘要：数字孪生是城市基础设施维护、运营和评估的核心。在现代城市中，可以建立数字孪生来整合...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
320
颗粒力学（Particulate Mechanics）前沿研究进展：AI驱动、CFD、理论物理
文一：基于小数据的本构方程神经网络整合摘要：基于深度学习算法的数据驱动模型旨在通过直接从数据中学习来克服传统本构模型的局限性。然而，...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
524
SPH模拟的并行计算和GPU加速研究
文一：并行瞬态动力学模拟：接触检测和光滑粒子流体动力学算法摘要：瞬态动力学模拟通常用于模拟诸如车祸、水下爆炸以及船舶集装箱对高速撞击...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
488
GNN（图神经网络）与计算力学的交叉研究
文一：https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116351软组织力学的物理信息图神经网络仿真摘要：现代计算软组织力学模型有可能提供独特的、针对患...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
484
Deep Learning（深度学习）与材料科学（Material Science）的交叉研究
文一：http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruct.2017.06.037不确定条件下三维编织复合材料弹性性能预测的神经网络辅助多尺度分析摘要：在过去...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
354
颗粒建模（Particulate modelling）与离散元仿真
文一：基于光滑化方法的高炉滚道动力学粒子尺度模拟摘要：在炼铁高炉等化工应用中，侧向高速气体注入填充床形成回旋空腔的方法已经得到普遍应...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
413
PINN（物理知情神经网络）在固体力学当中的应用
文一：一个完整的基于物理知情神经网络的结构拓扑优化框架摘要：近年来，物理知情神经网络（PINN）在拓扑优化领域得到了越来越多的关注。深度...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
576
看了这文章，再也不用担心搞不懂PID了
（一）先来彻底搞懂PID到底是啥？啥是PID？PID，就是“比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative）”，是一种很常见的控制算...
非标机械专栏
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电磁兼容-电磁干扰的耦合与传播-72页.ppt
电磁干扰的耦合与传播第2273期1、300份电磁兼容标准都在这里！2、PCB设计和电磁兼容-295页.ppt3、华为静电防护(ESD)培训教材-71页.ppt4、《电...
电磁兼容之家
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自研有限元程序的减缩积分单元如何添加沙漏刚度（理论解释+数值实现）
今天分享的是减缩积分单元如何在原有单元刚度矩阵的基础上添加沙漏刚度，以防止虚假沙漏模态的出现。主要包括以下内容：历史背景添加沙漏刚度...
易木木响叮当
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