时间序列处理

服务描述：

基于数学物理、统计、控制论和经济理论对数据进行处理分析并建模，包括非线性数据拟合，相关性分析， 聚类分析，主成分分析，周期频谱分析（FFT、小波），模式捕捉，最大熵模型等 。可以处理物理实验数据和经济相关数据。 直接搜寻并阅读学术界前沿论文（英、德、日），并代码化, 将新方法转化应用于实际方案。
涉及的理论方向包括但不限于: Gibbs统计物理, SoC自组织临界性(Per Bak, Sornette, V. Filimonov), MaxEnt最大熵(ET Jaynes), 宏观经济（Lettau/Ludvigson）, Fuzzy logic(模式捕捉)，Liquidity deficiency（V.G. Malyshikin）,Risk analysis (Taleb Nassim)，LPPLS，Pre-asymptotic metric for fat-tailedness, Ergodicity 遍历性(Ole Peters), 计量经济学，频谱分析（wavelet）， 经济周期， Grand super-cycle等。

服务流程：