
围绕锂离子电池的设计-制造-应用
设计优化:极耳布局、极片参数、充电策略、电解液润湿性;
失效诊断:定位析锂、极化过大、温度不均、电流密度集中等内部问题;
性能预测:性能mapping、极化分解、充电边界、温升分布;
寿命评估:容量衰减分析,全生命周期性能预测。
锂离子电池极片设计优化仿真,性能mapping,多物理场耦合模型开发
1.含硅锂离子电池产热分解:在原有的P2D控制方程中引入硅材料电压回滞方程,基于各部分引起的过电势及电流,分别计算正负极的液相欧姆热,液相扩散热,固相扩散热,反应极化热以及集流体和机械件产热;


2. 大尺寸方铝电芯电流,负极电位分布及其薄弱区风险分析;基于电池在充电过程中的温度的空间分布及集流体内阻空间分布,结合经典P2D模型的控制方程计算充电过程各个位置对应的电流密度以及负极电位的空间分布并分析其析锂风险薄弱区

