
1、提供以密度泛函理论(DFT)、分子动力学(MD)模拟及机器学习为核心的计算解决方案;
2、实现“从分子到配方”的一站式计算服务,覆盖分子层面的物性计算、电解液配方的宏观性能预测,并可拓展至电极/电解液界面性质的计算与分析;
3、已服务行业包括(电池材料企业、高校与科研院所等);
分子优化与物性计算:电子结构参数、静电性质参数、溶剂化相关参数、离子扩散能垒计算、过渡态搜索及反应路径分析;
配方物性计算与分析:电解液性能预测、离子传输性能计算、微观溶剂化结构分析、界面与动力学分析;
高通量计算:支持对数百至数万级别分子库的批量计算,自动提取HOMO/LUMO、能量、偶极矩等参数;
1、 锂电池电解液溶剂化结构分析,定量解析不同锂盐浓度下电解液中的溶剂化结构分布及离子传输性能。
2、 分子的氧化电位、热力学性质与结合能计算,筛选出兼具高抗氧化性与强Li⁺络合能力的分子,用于高压热稳定体系。
3、 电解液分子在电极表面的反应势垒与过渡态搜索,探究分解动力学路径,以解释表面成膜机制。
以下是部分计算结果:
溶剂化结构分布及各类比例:



径向分布函数和配位数及离子扩散系数:


结合能、静电势及相互作用分析:



分子的电离势及氧化电位计算:

分子的热力�����量计算:

反应势垒计算:

