化学与计算机交叉学科

要求一：模型框架还是RNN-LSTM（如果您觉得这块不好实施的话，可以更改为variational autoencoders (VAEs), and generative adversarial network (GANs)都可以）采用编码方式：图编码；。
要求二：就是模型的预测效果可以提升到0.96以上，他这个模型的预测效果最好的为0.9572；。
要求三：在保证模型精度的基础上，就是最后生成一些性能较好的候选分子（比如文献里用的是爆速值作为标签），咱们也可以用爆压。
要求四：出图
要求五：和其他模型的一个对比结果