包括但不限于下列问题:
1.波动方程离散化:
•推导波动方程中空间导数的二阶离散化。
•以算子形式表达离散近似。
•在矩阵系统中包含非零边界条件。
•理解在完全离散化中矩阵和向量的组成。
2.化学浓度中的有限体积离散化:
•应用有限体积离散化方法。
•使用中心差分法对扩散通量进行二阶离散。
•实现单元面值的上风偏置近似。
•理解不同对流方案的离散化形式和系数表达。
3.CFD离散化和求解方法:
•列举CFD中的离散化方法。
•讨论在离散化中物理变量的表示。
•概述直接求解器和迭代求解器的原理。
•定义迭代方法中的误差和残差向量。
•解释残差向量范数的重要性。
•理解LU分解的原理。
4.微分方程中的时间积分:
•应用泰勒级数提高时间积分的准确性。
•分析三阶时间积分准确性的约束条件。
•验证经典RK2龙格-库塔方案。