1.算法与功能开发:参与CAE智能化工具核心模块的开发与调试,包括系统算法设计、功能实现与迭代优化。
2.接口与集成开发:协助完成主流CAE求解器(如ANSYS、Abaqus、Nastran等)的接口封装与集成,支撑自动化流程与工具链协同。
3.场景与需求分析:参与典型CAE工程场景的需求分析,协助将工程问题转化为可执行的系统功能或模块设计方案。
4.技术文档与测试支持:配合完成开发文档、测试用例和报告撰写,参与团队内部技术研讨与知识沉淀。
5.辅助开发与支持:协助完成与CAE自动化、智能化开发相关的其他技术任务。
1.学历专业(必须):在读硕士及以上学历,计算机科学与技术、机械工程、力学、自动化、数学、物理等相关专业优先。
2.编程能力(必须):具备扎实的编程能力,熟练掌握Python或C++。
3.CAE基础(必须):熟悉至少一种主流 CAE 仿真软件(如 Ansys Mechanical、Abaqus、Nastran 等),或具有CAE相关项目实践经验。
4.兴趣与思维(必须):对大模型应用、工业软件智能化、自动化系统开发有浓厚兴趣,学习能力强,逻辑思维清晰。
5.优先技能:有以下经验者优先考虑:
o熟悉机器学习、数据科学或优化算法,并有 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架的实际项目经验;
o具备CAE工具二次开发、仿真流程自动化脚本编写经验;
o参与过工业软件模块开发、系统集成或算法实现项目。
6.软性素质:具备良好的沟通能力、责任心与团队合作意识,能保证稳定的实习时间(每周不低于3天,实习期不少于3个月优先)。