PPT分享 | 基于大数据的机器学习与数值仿真技术
致力于数字孪生体技术的研究与发展
通过解决方案和工程化应用造福人类
作者：清华大学庄茁教授团队
报告内容
报告内容
1.人工智能与机器学习
2.科学与工程的数据生成
3.基于卷积神经网络的有限元求解方法
4.场景1: 基于机器学习预测非均质材料等效力学性质
5.场景2: 计算机群数据机房节能方案
6.场景3: 基于深度学习的声波超材料设计
7.场景4: 页岩水力压裂数值模拟
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首次发布时间：2024-04-28
最近编辑：4月前
围绕数字孪生技术的创新研发，推...
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