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点云数据与边坡稳定性分析集成 (2023.12.28)

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科洛梅拉矿(Kolomela Mine)是一座露天铁矿,位于南非北开普省波斯特马斯堡 22公里处。该矿由英美资源集团公司 Kumba Iron Ore 通过其子公司 Sishen Iron Ore Company (SIOC) 运营,它于 2011 年 12 月开始商业化生产,矿石估计储量为 159.3 M吨,铁品位为 63.7%,寿命估计为 14 年,并有进一步扩展的潜力。该矿由4个露天矿坑组成,包括 Leeuwfontein、Welgevonden、Kapstevel 和 Klipbankfontein。Kolomela 矿体尺寸为2公里长、400 米宽和300 米深。GroundProbe公司生成的边坡稳定性雷达(slope stability radar)在Kolomela矿使用了多年。  
Kolomela Mine, 南非

监测设备自动产生海量的点云数据,实测点云(Point Cloud)数据与可以与稳定性分析集成在一起,通过把实时数据叠加到稳定性分析上可以直观地比较模拟结果和实测结果之间的差异,进而实时校准预测模型。Rocscience目前在3个三维软件中实现了这种功能:三维极限平衡分析Slide3、三维有限元分析RS3和三维边界元应力分析EX3。

通过Interpret>Import Sensor Data可以直接把实测的点云数据输入到模型中,目前可以输入7种数据格式。除了静态的数据外,也可以与服务器连接,导入实时的测量数据。

点云数据是一个csv文件,确保前3列是x,y,z的坐标,第4列是位移值。

其中最关键的部分是使用过滤功能仅导入我们感兴趣的那部分区域,如果需要修改导入范围,可以使用属性中的"Viewport Contour Options"进行修改,如下图所示。

这样就把这个点云数据叠加到稳定性分析图中。值得注意的是,点云数据不参与稳定性分析,只是作为一个附加功能,图形地显示到稳定性分析中。

参考:
[1] (2011) Mining Open Pit through the Sishen Cave.
[2] (2013) A Contribution to the Advancement of Geotechnical Engineering in South Africa. 

[3] (2018) The structural setting of mineralisation at Kolomela Mine, Northern Cape, South Africa, based on fully-constrained, implicit 3D modelling.

[4] (2024) Slope Monitoring – The use of slope stability radar to successfully manage Kolomela mine’s biggest slope failure.

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来源:计算岩土力学
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首次发布时间:2024-01-08
最近编辑:5月前
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