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大咖讲坛 | 企业的数字化主线如何进化?PTC总结了六大战略

9月前浏览4451

*文章转载自:数智锐角

今年5月份,一年一度的LiveWorx2023线上下举行,PTC向外界展示了PTC全球范围内的产品经营策略和技术创新动态。在过去的30余年间,PTC通过一系列面向工业流程的数字化产品组合构筑了独具特色的“数字化主线”,而近两年强人工智能技术所展现出的赋能潜力,让PTC的数字化主线再度向智能进化。在近日的媒体交流活动中,PTC总裁兼首席执行官Jim Heppelmann、PTC全球资深副总裁兼大中国区总裁刘强、PTC企业发展副总裁张建杰介绍了支撑数字化主线的“六大战略”,以及基于最新AI技术的应用方向展望

强化数字化主线,PTC立足“六大战略”

过去,围绕工业企业的数字化转型往往从具体部门/环节/问题着手,例如,产品质量的保障、产品设计的创新、生产制造的提效、市场销售的拓展、供应链协同与管理等,经过由点及面的的数字化进程,全面数字化阶段已开启。PTC认为,在企业转型过程中若要最大化的挖掘技术红利,构筑覆盖从设计、生产、销售、到监管、运营、服务的全流程的“数字化主线”,离不开“六大战略”的支点。PTC全球总裁兼CEO Jim Heppelmann阐释了其中的内涵。

 

PTC全球总裁兼CEO Jim Heppelmann

1

软件创新

提高使用软件和管理软件的能力。

2

敏捷的产品开发

包括敏捷的硬件开发和敏捷的软件开发。例如,PTC推出的产品生命周期管理(PLM)系统Windchill 、服务生命周期管理(SLM)ServiceMax、应用生命周期管理(ALM)产品Codebeamer一起可以管理软件部分的设计,与计算机辅助设计(CAD)产品Creo一起可以管理硬件部分的设计跟数字化的设计。

3

模块化平台战略

包括配置订单、部门协同等。

4

连接制造端

将模块化平台引入到生产一线制造中,与IoT系统的制造数据相结合,可为制造业务。例如,Windchill、ServiceMax可以跟物联网领域的ThingWorx、AR领域的Vuforia一起合作管理现场服务。

5

连接服务端

基于平台配置的远程监控、预测性维护、产品评价及反馈等,可显著提升传统的在场式工业运维服务的质量与效率。从制造端向服务端的延伸,既是数字化主线的“延伸”,也是企业进行数字化转型价值的蔓延,对于拥有全球化多地区市场的企业而言,基于数字化平台的远程运维服务带来的模式革新和降本增效尤为明显。

6

绿色环保层面的可持续性

当碳管控已经前置于设计、生产、运输等各个环节,那么数字化转型中亦需重新设计,从全流程、全生命周期实现碳追踪和减少碳足迹、碳排放。

此外,Jim还强调了数字化应用进行SaaS化的重要性,即软件即服务模式。它有效的降低了中小企业在数字化应用方面的进入门槛和维护成本,同时SaaS化作为PTC的一个长期策略,在许多产品系列中都推出SaaS的部署形式,例如近期推出的Windchill+和Creo+向云化和SaaS化发展的的主流趋势不可挡,这也意味着PTC借助这一策略有效地加速核心产品在全球化市场的渗透和扩张。

面对工业企业涌现日益丰富的数字化需求,上述几点支撑PTC不断演进的数字化主线,为了进一步将新技术、新特性、新应用贯穿于数字化主线中,PTC也密切关注以IoT为代表的技术进展,随后, PTC全球资深副总裁兼大中国区总裁刘强先生介绍今年大热的AI大模型在工业领域的价值落脚点。

进击的AI:在工业场景中如何用好“生成式”?

事实上,智能制造对AI的探索由来已久,它的难点在于通用AI技术与工业场景的融合,包括工业需求的分析、AI模型的进入节点、数字化沉淀和灵活复用程度,上述三点既是工业AI价值的承载体,也是件的制约工业AI发展的现实条件。深耕工业互联网多年,PTC也已经将AI技术应用于三大产品体系。刘强介绍道,目前ChatGPT生成文本在互联网领域很热,但工业领域需要更复杂、更专业的生成式服务。

 

PTC全球资深副总裁兼大中国区总裁 刘强

首选体现在PTC对3D数字化设计流程的加速。PTC针对3D设计的经验积累和行业特性,就提供了更为复杂的生成式3D模型,帮助设计者更高效完成基于3D的工业产品设计。生成式设计与ChatGPT有很大的不同,相比较不同厂家推出的生成文本的“生硬”和“青涩”,生成式设计的3D模型已经达到相当程度的自然设计水平,换言之,生成式3D的可用性越高,对设计者的提效也就越显著。

第二是ThingWorx,有一些机器学习的算法和应用,例如自动化分析、识别异常项和风险项,助力客户监测数据流,从而为业务分析提供及时必要的洞察。使企业在无需借助数据科学专业知识或人员经验的情况下,也可以便捷构建新的分析模型。

第三是机器视觉引擎——Vuforia AR解决方案,它使用AI来研究从CAD模型的物理属性、工业属性,从而实现更精准的识别,使AR世界与物理世界的融合更具现实价值。

最后,刘强表示,AI未来将渗透到我们软件当中,无处不在。PTC是一家软件公司,需继续融入先进的智能化技术,包括ChatGPT和Copilot等,使企业的数字化主线更智能、更完善。吸收技术红利,为工业互联网所用,共同迎接强人工智能时代的来临。

来源:PTC官方
SLM通用WindchillCreoThingWorxVuforiaPLM人工智能机器视觉
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首次发布时间:2023-08-04
最近编辑:9月前
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