创新需要实在人

我发现很多专家试图说服别人把深度学习、AI、智能制造用在工厂里。我经常希望他们能换位思考：如果这个工厂是你的，你会不会这么做？设身处地以后，你的答案可能是不一样的。

前苏联有个笑话。

官员：你要是有两栋别墅，会把一栋献给国家吗？

农夫：会的。

官员：你要是有两辆车，会把一辆献给国家吗？

农夫：会的。

官员：你要是有两头牛，会把一头献给国家吗？

农夫：不会。

官员：为什么？

农夫：因为我真的有两头牛！

在思考和谈论科技问题的时候，应该有一个习惯：这件事换成自己，我会不会去做？只有这样，才能得到相对客观的观点。

新技术有很大的不确定性，不确定性会带来风险。有著名学者到处宣传，用深度学习算法得到的模型进行采购，取得了多少效益。我们知道：市场千变万化，各种原因都会导致价格变动。而其中的很多原因是无法纳入模型的。如果这家企业是你自己的、关系到你的身家性命，你敢用这种模型进行采购吗？

我认识一个电视台的台长。有一次吃饭的时候，他说了一个观点：“创新并不难——关键是能把各种风险都想到、做好预案”。这句话非常有道理。创新的水平，其实主要体现在控制风险的能力，而不是看是不是采用新技术、有多少专利、用了什么理论。而风险是细节决定的，这就是所谓“细节决定成败”。水平高低体现在细节，而细节需要在实践中才能发现、才有体会。靠写论文、看文章、做评委，是无法具备这种能力的。

一般来说，只谈技术本身而不谈技术的风险，是不懂创新的表现。我们国家太多的“科技成果”束之高阁，很大程度上就是它们只适合在理想的前提下“做演示”。演示结束了、奖励拿到了，工作也就结束了，对社会没有任何贡献。其实，科技成果太多的人，往往接近骗子。

如果真正想让智能制造等技术健康发展，应该多去研究一些能够降低风险、尤其是技术与经济风险的工作。这些背后的工作不出彩，但却是实在活。站在用户角度，设身处地地帮用户想，才是实在人。