协同与服从

现实中，“协同”似乎是个褒义词，人人都喜欢、领导也经常强调。但换个角度，很多人就不喜欢了：强调协同，就是不再盲目地强调单方面地“服从”，而是要大家“商量着办”。

我们从小就被灌输“服从”的观念，小时服从家长老师、大了服从领导和组织；到了企业里我们又强调“上工序服从下工序、辅助工序服从主工序、企业服从用户”。这些原则听起来是对的，是不是真的对呢？

现实中，单方面的“服从”常常是不合理的：为了给领导汇报10分钟，很多人准备半个月；开会时大家都到了，突然领导决定不来了.....这些显然都是时间的损失，其实都是金钱的损失。企业和创新都要服从用户。用户的要求就都正确吗？显然也不是。用户不合理的要求，不仅会导致成本上升、质量下降，还会为使用埋下隐患。这样的例子，我脑子里也有不少。

企业内部的部门服从也是一样：下工序希望前工序的质量是完美的。在钢铁企业中，为了满足下工序的需求，每吨钢多花上百元、甚至上千元是很常见的。而事实上，有些问题在下工序处理要容易得多、成本也低得多。但下工序不愿意自己麻烦，就会给上工序提供苛刻的要求。同样，要求辅助工序服从主流程，会导致能源、库存、设备检修成本的大幅度上升。强调“服从”的地方，就会存在“不讲道理”；不讲道理，就会带来损失。

我们一直认为：现代化企业管理得好，就一定要讲规矩、标准化，需要强调服从。而“服从”往往就是一刀切。然而，一刀切的标准本身就是不合理的，难免存在“误伤”。

但是，在传统的工业企业中，人们知道问题却没有办法。上下工序出现矛盾时，必须马上解决。而上级领导也不清楚具体发生了什么事情，没有办法给出科学的“仲裁”。所以，“一刀切”是不得不做的。这就是强调工序服从的必然性所在。

然而，在数字化网络化的背景下就不一样了：其他工序发生的事情，可以时时刻刻地知道。部门发生冲突时的“仲裁”工作，可以交给机器去完成。而且，利用大数据，我们可以知道如何“仲裁”是合理的。这时，忙目地强调“服从”就变得不再合理了。

经过多少年的教育，多数同志早已习惯于“服从”，认为这是天经地义的。推进工业互联网等技术时，应该从改变这些管理观念开始。