赚大钱的人，往往不是经济学家

经济学家是专业研究经济的，却往往不是最会赚钱的人。大学里的经济学教授，自己未必有很有钱；许多著名经济学家，在股市上亏得一塌糊涂。在我看来，一个本质性的原因是：赚大钱往往是特殊原因导致的，而经济学家研究的是一般性的规律。  

在《黑天鹅》一书中，把工作分成“平坦斯坦”和“极端斯坦”（“斯坦”是“地方”的意思）两种。经济学研究的往往是“平坦斯坦”里面的规律，也就是一般情况下的规律。发大财的故事，往往都产生于“极端斯坦”。在“极端斯坦”里，往往有小概率事件发生（黑天鹅）；小概率事件有风险，但却会伴随机会。企业家的成功，往往就是因为抓住了这些机会。

有钱的企业家往往都是经历过冒险的，是在“极端斯坦”走过的。老周在《估值原理》中，用社会学和人类学的视野研究经济学。在我看来，发大财的人往往是因为能够克服人性的弱点，才会敢于冒险，也就是突破了“平坦斯坦”的边界。  

不久前，有一位朋友和我探讨：美国为什么不修高铁。在我看来，要回答这个问题，其实需要突破经济学的界限：修高铁真的是经济原因决定的吗？要把一个领域的问题研究透，往往要跨越到这个领域之外。要看得更远，则要多次跨越。  

比如，我们在谈论数字化的时候，要从经济角度看问题。这就是领域的跨越。现在，认同这个观点的人很多，但能说明白怎么做的人却很少。一个重要的原因，是经济驱动需要进一步跨界，甚至要理解经济性的“极端斯坦”。  

现代工业的特点就是走极端：极端的质量、极端的效率、极端的成本。技术上的“极端斯坦”，会把企业带入经济上的“极端斯坦”。  

在走“极端”的过程中，人的缺陷和弱点就显现出来了，机器的相对优势也就容易发挥了。所以，数字化的价值，往往在“极端”的时候才容易体现出来。理解数字化的价值，需要理解人性的弱点。“极端”的质量、成本和效率，会导致各种管理工作“走极端”、让人变得不习惯甚至不舒适。我发现：深刻地理解质量和时间的价值，有助于理解现代工业  

象牙塔里面的学院派专家，专业往往在数字化技术本身。他们对现代工业的理解，往往只是走马观花，至多在某个点上比较清楚。对人的本性、企业的组织和管理缺乏深刻的理解，就难以洞察“极端斯坦”的特点，也就不容易看清楚价值的着力点。价值驱动也就成了一句空话。