人工智能(AI)模型评选的---岩石工程研究最具影响力的人物 Top 5

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1 引言

2023年是人工智能(AI)年，ChatGPT的诞生引发了新一轮的人工智能竞赛，在ChatGPT(基于GPT 3.5)推出还不到4个月，OpenAI与微软联手又推出了革命性的GPT-4，GPT-4比ChatGPT的模型更大，算力更强，智能化程度更高。而且，微软同时把GPT-4.0置入它的Bing搜索和Edge浏览器以及Office 365中，极大地提高了准确度和生产效率。作为微软最有竞争力的对手，Google公司昨天正式推出了它的Bard【ChatGPT和Bard之间"对话"的竞争】。在写本文之时，还没有测试Bard(已经在waitlist了，不知能否得到批准使用)。

必须意识到，不管是GPT-4.0还是Bard，都是以自然语言处理为基础的概率模型，对于自然科学和工程领域，产生出来的文本看似逻辑性很强，但其实内容方面仍差强人意，大多数情况下是一些套话，没有直接使用价值，更不用说文本中存在着大量错误信息，即便是GPT-4也是如此。回答问题的准确性依赖于模型中存储的内容，因此从概率上讲，一个特定的知识点在模型中存储的相关内容越多，回答问题的准确性越高。

为此，我们对7种AI模型进行了测试，向它们提问了同一个问题：岩石工程研究领域最具影响力的人物都有谁？然后比较每个模型的结果，如果某个人在不同模型中出现的次数最多，那么这个人便是最有影响力的，这就是使用AI模型“评选”的简单逻辑。

2 测试结果

为了获得最大的精确度，在所有的模型中均使用英语提问。问题的确切句子是“list 5 most famous rock engineering researchers, including their most distinguished research work. ”[列出5位最著名的岩石工程研究人员，包括他们最杰出的研究工作]。在测试过程中发现个别模型拒绝回答这样的问题，例如You。

测试结果如下：

(1) Fairhurst C. --- 得5票;【Charles Fairhurst教授讲述Itasca咨询公司的起源和创立过程】

按照美国国家工程院NAE的评价，Fairhurst的主要贡献是在促进岩石力学科学和地下空间技术方面的国际领导地位(For international leadership in promoting the science of rock mechanics and the technology of underground space)。他创立的Itasca consulting Group是全球最具创新的岩土工程咨询公司，包括他在内，该公司共出了3位NAE院士，其他两位分别是离散元的发明者Dr. Cundall P. 和采矿专家Dr. Board M.【第56届ARMA岩石力学/工程地质力学研讨会Part 2---行业专题讨论(Industry Panel)】。Fairhurst与Cook在上世纪60年代合作的论文目前仍然是脆性岩石断裂研究高引的参考论文[Fairhurst C, Cook, N.G.W. (1966) The phenomenon of rock splitting parallel to the direction of maximum compression in the neighbourhood of a surface.]

(2) Hudson J.A. --- 得4票; 【岩石表征和试验(Rock Characterization and Testing)】

Hudson现已经去世，他早期为实验岩石力学和岩体结构不连续的现场表征作了基础性的工作，特别是他与Priest[Priest and Hudson(1976)]提出的节理间距与RQD的关系，为后来的研究提供了方向。同时，Hudson也具有极强的组织能力，最典型的是1993年出版的5卷岩石工程专著---Comprehensive Rock Engineering，由Hudson, J. A., Brown, E. T., Fairhurst, C. and Hoek, E. 共同编辑。不过，他晚年做的一些事情令大多数同行感到不齿和匪夷所思。

(3) Hoek E. --- 得3票; 【岩土工程传奇人物Dr. Hoek---岩石工程的设计挑战、灾难和教训】

从个人研究贡献的角度来看，Hoek可能是20世纪最具天才和最有影响力的岩石工程师，他作了许多开创性的研究工作，例如Hoek Cell和Hoek-Brown准则。

(4) Goodman R.E. --- 得3票;【边坡倾倒破坏(Toppling Failure)分析V2022】

Goodman对岩体不连续的基础性研究作出了巨大贡献，主要包括边坡倾倒破坏的分析以及与石根华合作的块体理论。

(5) Barton N. --- 得3票;【岩体不连续的剪切强度 | Barton-Bandis Model】

不用细说，Barton对岩石工程的最大贡献是工程岩体分类Q-System。

3 结束语

值得说明的是，上述测试只是一个“游戏”，从概率模型中取得相对可靠的结果，我们更确切的目的是测试哪一个AI模型更适合辅助岩石工程领域的学习和研究。在真实的世界里，这个问题并没有一个明确的答案，因为每个人的观点不同，这也正是AI模型解决不了的问题。

来源：计算岩土力学