如何在HyperStudy中注册求解器？

        HyperStudy是一个多学科多平台的优化设计软件，他可以识别所有主流有限元计算文件，并且HyperMesh也可以为所有主流CAE软件做前处理，所以一个仿真的整体流程可以是这样的：

1. 使用HyperMesh前处理；

2. 然后使用擅长的求解器求解；

3. 而后再使用HyperView后处理；

4. 最后优化工作在HyperStudy中完成。

        这一套流程的优势是可以使用HyperMesh的Morph功能创建形状变量，形状变量的创建Morph绝对是首屈一指的工具。

        下面将开始注册第三方求解器，包括ABAQUS，LS-Dyna，ANSYS，如果还有别的求解器想要注册，那么整体思路是一致的。

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        首先需要明确一点，所有求解器的调用均在HyperStudy后台进行，均是无交互调用（这一点可以在使用内部求解器时发现），所以其必然采用cmd命令的方式进行求解，也就是说他将用户提交的所有参数按照规定的方式提交给命令行，进行求解。

        我们先从HyperStudy是如何调用自身求解器（即Altair公司内部求解器）看起，看一下他们的调用逻辑：

        可以看见主要有如下参数：

1. label，注册求解器的名字，没什么用        

2. varname，注册求解器的变量名，和我们没什么关系

3. type，注册求解器类型，不知道有什么影响，估计也和我们没有什么关系

4. preference，偏好，和我们没什么关系

5. path，求解器路径，这里是关键了

6. system arguments，系统参数，这里修改不了，不知道这个参数做什么的

7. user arguments，用户参数，可以编辑。

        可见，path和user arguments是我们主要关注的

        而我们计划使用Python调用求解器，所以我们需要注册一个Python，正好可以看见HyperStudy默认注册了自带的Python，我们可以复 制他的路径，注册一个自己的Python。

        在HyperStudy中使用Python调用求解器的cmd命令格式肯定是这样的：Python XX.py arg1 arg2 arg3，所以在user arguments中应该传入我们的求解文件XX.py，求解过程必须包含要调用的求解器以及求解文件，所以arg1我们需要传入求解文件， arg2 我们需要传入求解器编号。

Python 如何接受调用时传入的参数？

        Python使用sys.argv接受传入参数，我们写一个小程序（1.py）验证一下：

import sysif __name__ == "__main__":    f = open("log.txt", 'w', encoding="gbk")    try:        f.write('parameters' + '\n')        f.write('1:    ' + sys.argv[0] + '\n')        f.write('2:    ' + sys.argv[1] + '\n')        f.write('3:    ' + sys.argv[2] + '\n')    except:        pass    f.close()

        命令行执行    Python 1.py a b    此时我们可以看一下log.txt:

parameters1:    1.py2:    a3:    b

各求解器cmd调用方式？

        各求解器命令行调用方式需要在其帮助文档查证，然后使用一个小的示例文件验证一下就可以了。

一体式求解器设计

        通过以上，我们知道了HyperStudy如何调用cmd，知道了Python如何接受命令行传入参数，也知道了求解器cmd运行指令，那么我们就可以开始着手于设计一个集成多个可调用求解器的py脚本。

        该脚本根据HyperStudy传入的参数决定调用哪一个求解器求解输入的求解文件，如果有特殊需求，还可以根据传入参数定义求解参数（暂未，现在的求解参数均为定值），您可以随意扩展。

        注册方式如下图：

        整体逻辑就是：python batch.py fem solver。