悬架控制臂的性能仿真和优化

悬架系统在车辆动力学和驾驶舒适性方面起着重要作用，其下控制臂 （LCA）是关键零部件，并受到多项设计更改和决策的影响。通过仿真探索和验证设计的替代方案，以获得低控制臂的最佳性能。

LCA 的主要设计目标之一是以最低的成本实现所需的结构性能，实现设计目标需要参数化和非参数优化技术来减轻重量（从而降低成本）。通过这些优化技术，可以使用较轻的质量获得最佳设计，以满足多个同时发生的性能要求，比如刚度、屈曲强度、耐久性、动力、甚至锻造限制。

一般来说，静刚度有垂直负载、 扭曲、3G 颠簸等10 工况；动态负载需要优化壳体厚度；屈曲分析用于评估负载滥用。

静刚度分析

基于多个负载工况的静刚度分析是常见的要求，负载工况可以自动施加，工作流程也可以自动化，以探索减轻重量和最佳性能的设计替代方案。

动载荷分析

评估 LCA 的固有频率和振型，并进行优化（壳厚度），以增加刚度，减少质量，并实现目标固频。

屈曲分析

低控制臂在滥用载荷条件下受到严重屈曲（坑坑洼洼驾驶），进行非线性屈曲（和后屈曲）分析，以准确评估对 LCA 的损害。

加强筋优化

优化的形状具有 34% 更高的屈曲强度

多轴疲劳分析

由于 LCA 受到来自多个方向的负载，因此需要正确考虑其时间历史，以准确评估疲劳寿命。

总结

深入了解LCA的性能，快速探索设计，建立最佳方案。