

导读:网格改了一遍又一遍,作业提交后还得盯进度,碰到不收敛又要从头翻日志……做工程仿真,时间常常耗在这些反复操作上。Abaqus Agent 好用在哪?智能划分网格、按需局部加密,再把重复工况串成批量无人值守流程。让更多时间留给模型判断和结果分析。

从网格划分到提交分析,把重复操作连接起来
9 月 15 日19时30分,笔者在仿真秀主办的研发仿真开学季第三期《ChatGPT驱动Abaqus从智能建模到批量无人值守仿真》第三次直播讲怎么用这个技能快速推进工程仿真:需要加密的地方怎么处理,计算不收敛怎么排查,多组任务怎么安排自动跑。在正式直播前,先跟着我的案例看完整流程。欢迎大家报名本次直播或观看回放,详情见后文。
局部要细,整体又不能细到算不动。真正让人头疼的,往往是加密范围、疏密过渡,以及改完之后还要再检查一遍。
这次直播会从清楚描述需求开始:哪里需要加密、目标尺寸是多少、哪些区域保留粗网格,再看如何用 Agent 辅助执行划分与调整。

边角渐变、粗细过渡、中心区域加密示例

带孔区域网格示例
重点不是把网格越划越密,而是让关键区域的分辨率与分析目标匹配。划分完成后,还要检查单元质量,并通过结果对比判断加密是否足够。
同样一句“这里加密”,换成圆柱、孔边或多区域实体,处理方式就会不同。直播会结合这些网格图,讲清楚如何把几何特征和划分目标交代给 Agent。

圆柱端面网格与孔边局部加密示例

多区域实体及局部网格细节
你可以这样描述任务:
“请对孔边附近做局部网格加密,远离孔的位置逐渐过渡到较粗网格。先说明分区和种子设置方案,执行后汇总网格质量检查结果。”
把位置、范围、尺寸和检查要求说清楚,才能让自动化执行更接近你的工程意图。
压痕、局部接触、复杂表面等场景,常常需要把有限的计算资源集中在关注区域。直播会讲如何围绕分析目标组织加密任务,并保留可复查、可调整的操作过程。

压痕模型的局部加密示例

复杂表面与局部几何附近的网格示例
先明确关注位置,再设计网格方案;完成后看质量和结果,而不是只看网格图是否漂亮。
遇到报错,最耗时间的往往是盲目试参数。这次直播会讲如何借助 Agent 整理报错信息、梳理检查顺序,把“反复试”变成有记录的排查过程。
围绕出错阶段,逐项核查边界条件、接触、材料、网格和增量设置;每次修改保留原因与结果,方便比较与回退。
局部加密不是所有不收敛问题的通用解法。Agent 能辅助排查和执行,是否收敛、结果是否可信,仍需结合具体模型验证。

分析结果展示图 图中为 Explicit 演示载荷算例
这次直播不仅看“作业结束了没有”,还会讲怎样结合分析目标复核输出,避免把一张云图当成全部结论。
一个模型跑通之后,后面还有多组尺寸、材料或载荷要比较。如果每组都手动改、手动提交、手动收集结果,自动化的价值就很明显。
Abaqus Agent 的另一个实用方向,就是把这些重复任务组织成批量无人值守流程。前置设置和运行规则确认后,让任务按队列执行。

网格自动化操作展示
这次直播会讲清楚这条链路:准备参数与命名规则 → 批量生成并提交作业 → 记录完成和失败状态 → 按预设规则处理异常 → 汇总关键输出。
无人值守的前提,是把资源上限、失败后的处理方式和停止条件设好。先验证一个代表性算例,再扩展到一批工况,流程才更容易复用。
如果你正卡在局部网格加密、反复报错,或者一堆工况等着提交,这场直播就围绕这些问题展开。9 月 15 日19时30分,研发仿真开学季第三期《ChatGPT驱动Abaqus从智能建模到批量无人值守仿真》第三次直播“ 智能网格划分与工程仿真自动化”正式开讲。感兴趣朋友可以识别下方二维码报名和回放。

1、现场重点讲什么
① 怎么调用 Abaqus Agent 技能,把工程需求说明白。
② 怎么做局部加密、疏密过渡,并检查网格。
③ 遇到不收敛,怎么利用报错信息组织排查。
④ 怎么把单个算例扩展为批量无人值守任务。
记住 9 月 15 日,关注本号后续直播通知。也欢迎在评论区留下你最想解决的网格或计算问题,带着问题来看实操。
2、教你DeepSeek/ChatGPT/Codex指挥Abaqus干活
少一点重复点击,多一点工程判断。把 Abaqus Agent 用进自己的工作流程,才是真正的提效。强烈推荐大家关注我在仿真秀官网发原创视频教程——《AI CAE基础入门实战:带教DeepSeek/ChatGPT/Codex指挥 Abaqus 干活》。
它是一套面向工程仿真自动化的 AI CAE 实战课程,核心目标是:让 DeepSeek / ChatGPT / Codex 辅助甚至指挥 Abaqus 干活,把重复性的建模、求解、批处理、后处理和插件开发流程自动化起来。




2026研发仿真开学季是仿真秀面向研发工程师推出的主题活动月,9月1日至10月31日以"从工具到智能——让AI接入仿真研发"为主线,覆盖结构、流体、电磁、多物理场和AI驱动仿真五个方向。仿真秀力邀企业资深研发工程师,围绕LS-DYNA、Workbench、Abaqus、Star-CCM+、HyperWorks、Maxwell、Fluent、CST、Flotherm、SolidWorks、ANSYS等主流软件,演示如何用LLM、Agent、Codex、Claude、DeepSeek等大模型能力打通建模、求解、后处理与优化全流程,让仿真从"手工操作"升级为"AI驱动";
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