JMAG AI 专题——AI赋能：数据驱动设计的未来

随着人工智能技术不断发展，我们正从“人操作工具”的时代，迈入“AI代理程序操控 JMAG 实现自主设计”的新阶段。借助与AI的深度协同，JMAG 将大幅加快数据驱动设计的落地进程。

核心优势  

• 自然语言驱动自动化流程：用户仅需输入自然语言，AI代理便可自动生成脚本，实现全流程自动化运行。
• 智能纠错：AI 可自动识别并处理 JMAG 反馈的报错信息，保障流程顺畅执行。
• 零基础上手全新分析：用户无需掌握 JMAG 操作技能，就能以极低成本、轻松尝试和开展各类新型分析项目。
     

JMAG 与用户代理程序对接

应用案例

• AI 驱动脚本生成及完全后台运行

我们进一步强化了 Python 脚本支持能力。AI可根据自然语言指令自动生成 JMAG 脚本，并依托完全的后台运行，稳定完成大规模运算。

• 便捷的调用JMAG特色功能

JMAG 独有功能（如绕组编辑器、效率MAP、多物理场分析等）均集成于响应迅速的功能套件中，复杂运算均在内部完成。依托这种高级模块化设计，AI代理能够高效、精准地将 JMAG 操作融入整体工作流程。

• AI知识基础与资源库

JMAG脚本库

为方便AI学习和参考操作流程，我们已在公开平台发布大量 JMAG 脚本示例。JMAG 脚本可实现软件内几乎所有功能的自动化操作。配套的脚本帮助文档也已同步上线，帮助 AI 理解各类功能用途与参数说明，进而结合实际场景完成精准配置。

 

网站提供的脚本及应用程序接口（API），涵盖从条件设置到结果处理的全流程内容。每个示例脚本均包含概述、前置条件、设置执行说明以及示例代码。生成式 AI 会基于这些内容进行学习，并通过各类操作来完成用户需求。

脚本库的JSOL官网链接：

https://www.jmag-international.com/scriptlibrary/