OpenClaw一体机来了，浪潮云洲发布iWorker工智助手

2025年春节前后，开源的DeepSeek爆火，之后各种面向企业级部署的DeepSeek一体机就如雨后春笋般涌现。2026年春节，另一个开源项目又火了起来：OpenClaw。

OpenClaw定位在本地个人助手，号称能够7X24小时不间断工作，通过自然语言完成各种文件管理、文档整理、沟通协调等工作，在企业场景也有自动化跟进任务等应用场景。

OpenClaw的火爆自然会吸引企业用户的部署，于是，一体机模式被提上了日程，浪潮云洲动作很快，率先推出了iWorker工智助手。

浪潮云洲发布的iWorker工智助手以“聊天驱动自动化”的方式融入服务场景，预置OpenClaw专属镜像及多场景Skills，7×24小时在线、开箱即用、零代码配置，支持聊天即归档、文档自动结构化整理、日程与任务自主提醒等各类服务，并深度适配“一图四清单”多场景，应用场景覆盖研发设计、生产制造、运维服务、运营管理、供应链管理等。

（补充说明，何谓一图四清单：一图：系统化的行业数字化转型场景图谱。四清单：体系化的数字化要素清单（数据要素、知识模型、工具软件、人才技能））

应用场景方面，官方给出了6类典型场景示例，覆盖研发设计、生产制造、运维服务、运营管理、供应链管理和日常协作办公。

iWorker工智助手产品定位简单明了，没有太多可以讨论的，预计未来几个月后续也会有其它供应商陆续推出类似的产品。

但与DeepSeek不同的是，OpenClaw在企业级的应用热情、需求可能都跟之前的DeepSeek不可同日而语。

OpenClaw虽然火，但是仍然火在技术圈内，远没达到当年DeepSeek的破圈的大范围传播。

应用场景方面，DeepSeek作为模型本身，通过对话有很多的潜力应用方向，而OpenClaw作为本地AI助手，理论上也有很多应用方向，但仔细想来，似乎也没那么多：

个人的应用场景中，目前能看的需要重复性的场景并不多，目前提及较多的主要是“微信重复文件清理”，“邮件管理”等。
企业级场景中，理论上各种业务的数据衔接过程的应用方向都用的上，类似一个加强版RPA，但其中重要场景之前已经在开发Agent，其它直接能看到的似乎更多还是办公相关的，如会议纪要整理分发，客户跟进，自动化报表制作等。

结合并不算低的应用安装门槛和巨量的Token消耗，目前能用起OpenClaw的，多还是一些懂技术的极客。

企业侧同理，理论上目前适合去尝试使用OpenClaw的，更多是一些有较强IT能力的大型工业企业，它们过往本身可能已经建设了AI中台，本地部署了DeepSeek等大模型，再安装部署一个OpenClaw属于信手拈来。

而对于缺少技术人员，只是想体验和了解OpenClaw的中小工业企业来说，OpenClaw一体机是个降低门槛的方式，但仍需匹配更具体的场景应用/Skills可能才能用的起来。

从这个角度看，目前就推出OpenClaw一体机属于是相当前瞻性的布局了。

但过往的AI技术发展让我们看到，尽管一开始有种种挑战和不成熟，但一段时间之后的技术发展还是能逐步实现突破和落地。

例如：

AI编程已经达到了普及的程度，腾讯就表示超90%工程师使用 AI 助手，超过50%的新增代码由 AI 辅助生成，字节的数据类似。
seedance2.0代表的AI生图模型可用性显著提升，视频平台上已经有大量基于AI创作的优质视频。
很多人目前已经习惯了有问题问大模型，而非去搜索引擎搜索。
很多家长都知道豆包带小朋友多有用。
RAG尽管有各种问题，但新的技术升级在持续改善。

目前的OpenClaw易用性，成熟度都尚算不得太高，但半年一年之后，或许更易用，更有用的OpenClaw就会出现。对于技术能力强的企业，早点尝试起来，届时能够占据领先优势。而对于技术能力弱的企业，让子弹再飞一会儿，等技术更成熟，场景更清晰再去体验也不迟。

来源：AIE 加速工业进化

从机器视觉展看工业AI视觉检测新动向

近日，Vision China 2026机器视觉展开幕，一众工业AI视觉的领先供应商介绍了其最新的工业AI视觉检测产品，反应了工业AI视觉检测领域发展的一些新趋势：1.AI视觉平台与OpenClaw打通，构建自动化流程腾讯云介绍了其TAIOS平台+ADP智能体开发平台以及Workbuddy的最新结合实践，通过智能助手，可以用自动训练取代原有的手动训练模式，实现训练-评估-部署的自动化智能流水线2.基础大视觉模型实现模型能力泛化，实现小样本模型训练阿丘科技的AQ-VLM工业L1大模型，少量数据即可快速微调模型领邦智能也提出通用大模型，经过1亿张以上图片的训练，没类目标仅需1-5个样本3.全部上下文异常检测，无须缺陷样本进行训练MvTec的Halcon软件的基于AI全局上下文异常检测GCAD，能够理解图像的逻辑结构，只需要“好样本”进行训练，无需数据标记即可检测未知异常。4.AI+机器人的通用视觉检测系统无锡微准科技的七轴外观缺陷检测设备，用于多品种，小批量，快速切线场景的通用型检测系统5.拖拽式的AI视觉流程编排euresys的New Open eVision Studio（免费软件），领邦智能VisionAgent3.0 等，都提供拖拽式进行图像处理流程编排的功能。 6.Agent智能体概念的泛化如同当年工业互联网时代，工业互联网的概念被持续放大，边界很宽泛，Agent智能体的概念，也在被一些机器视觉企业放大，将包含了AI视觉系统的一体机，或一些工业AI视觉软件，称为了智能体。 7.AI智能相机仍然是重要应用形态康耐视和基恩士两家机器视觉大厂，仍然选择了以嵌入AI能力的智能相机作为其主要主推方向除以上代表性趋势外，工业AI 3D深度视觉系统、AI视觉平台软件（如深度视觉的AI平台、创科视觉的CK Deep Leaning、思谋科技Vimo DeepLearning、微链爱道的DaoAI World等），OCR识别等特定领域识别系统、缺陷样本生成系统等也都有不少的相关产品展示，AI视觉检测在工业视觉检测领域已经呈现广泛普及状态。来源：AIE 加速工业进化