爱分析调研报告:央国企Agent项目平均成功率约70%
近日,爱分析ifenxi发布了《2026爱分析·央国企Agent落地进展研究报告》,对2024-2025年近百家央国企Agent应用情况进行了调研。报告内容并不多,主要是不到10个问题的调研结果,主要针对Agent应用的情况,IT投入,应用场景,成功率等。其中很多问题较为宽泛,报告也并未列举其具体调研对象的行业构成。 以下仅摘录一些有价值的结论,报告原文见“阅读原文” 2025年Agent项目成功率平均水平约70%,低于传统IT项目的平均水平。同比2024年,实现成功率仅略有提升。失败原因从早期“回复准确性”“基础模型能力”为主的技术瓶颈,转向“数据与知识质量”“缺乏高层支持”“人才储备”“合规与安全”等应用层面的工程挑战。数据质量仍然首要挑战。供应商选型更侧重交付能力,而非AI技术能力。前两年的大型企业更倾向选择与AI技术能力强,尤其是自有底座模型能力的大厂进行合作,随着DeepSeek和Qwen为代表的开源模型的普及,AI技术能力的重要性显著下降。央国企2026年IT预算整体增加,74%企业2026年IT预算同比不变或增长,仅15%下降。其中,80%的企业的AI预算在IT预算中的占比在10%-30%,仍然不算很高。过去两年很多头部央国企的AI预算更多投入在了算力设施和平台方向,2026年开始,更多的AI预算无疑将会投入到智能体、应用层。
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首次发布时间:2026-04-28
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