虚实共生，智驱未来｜2025世界动力电池大会数字能源高峰论坛在宜宾成功举办

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2025年11月11日，以“虚实共生、智驱未来”为主题的2025世界动力电池大会·数字能源高峰论坛在四川宜宾成功召开。论坛汇聚了全球数字技术与能源产业近300位专家学者、企业代表，共同探讨了人工智能、虚拟孪生等前沿技术如何赋能新能源产业转型升级。

打造动力电池AI创新枢纽

达索系统全球执行副总裁、亚太区总裁许善淞在致辞中表示，达索系统在宜宾市委市政府与欧阳明高院士工作站的支持下，持续推动数字技术与绿色能源的深度融合，自一年前在宜宾设立的电池与新能源加速实验室以来，运营成果显著，更验证了商业模式的成功。达索系统将持续助力宜宾建设"研发创新之城、智能制造之都"，目标打造全球动力电池AI创新枢纽，为国家双碳目标提供数字解决方案，推动产业绿色转型。

中国科学院院士欧阳明高在讲话中系统回顾并展望了中国动力电池研发的历程与未来，指出中国动力电池研发已从“模仿试错”迈入“人工智能驱动”的新阶段。他强调，面对全固态电池、无人机电池等多场景应用带来的技术挑战，必须依托人工智能与数字孪生，实现从材料、电芯到制造的全链条智能化转型。正如欧阳老师所说：“我们必须从材料角度、产品角度、系统设计整体方案角度全方位的创新，进行全工艺各环节的数字孪生仿真。”“我们必须加快基于人工智能的电池研发、制造、生产管理、回收全生命周期智能化。”

“中法电池数智加速实验室”正式揭牌

论坛期间，由欧阳明高院士工作站、四川赛达信息科技有限公司、达索系统（宜宾）动力电池创新中心共同发起的“中法电池数智加速实验室”正式揭牌。实验室将围绕电池研发全流程智能化设计和仿真、全生命周期数字孪生、智能检测大数据平台、全流程电池碳足迹护照等四大方向，推动新能源电池数智化技术研发与成果转化。

电池行业前瞻思考

中国电池工业协会秘书长王建新指出中国电池产业虽已成为全球制造巨人，但面临数据孤岛、原材料风险等挑战。未来需突破“数据枷锁”，推动行业协同，构建贯穿电池全生命周期的数据溯源体系与数字护照基础设施。通过AI赋能与数据流通，实现从制造规模向技术引领和价值提升的转型，掌握国际标准话语权，迈向全场景、高质量、可持续的产业新阶段。

中国全固态电池产学研协同创新平台专家委员会副主任肖成伟先生指出，中国新能源汽车与动力电池产业全球领先，正持续推动技术创新。重点包括提升磷酸铁锂与三元电池能量密度，发展CTP等系统集成技术。固态电池是未来竞争焦点，固液混合电池将率先量产，全固态电池预计2030年实现小规模装车。同时，钠离子电池、锂硫电池等新体系及快充、智能化技术也在加速发展，支撑电池在多元场景的应用。

AI背景下全球新能源产业的发展机遇

在专题演讲与圆桌讨论环节，来自达索系统、SGS、清华大学、远景动力、特来电、众钠新能源等产学研企的专家学者，围绕AI驱动的虚拟孪生工厂、电池智能化设计与仿真、超充系统与充电安全、电池企业出海面临的挑战与思考等议题展开深度交流，展示了数智化技术在提升研发效率、优化制造流程、实现全球协同方面的重要价值。

远景动力研发IT总监章林平先生分析了企业出海面临的六大系统性挑战，并基于他海外建厂实战经验分享应对之道：成功关键在于出海前三个月完成全球方案储备与人才布局；出海后聚焦中外组织融合、KPI传导及强项目管控；通过伙伴机制、流程尊重、高效会议、后勤保障四大支撑体系，携手生态伙伴以坚定决心实现本地化破局。

特来电新能源股份有限公司高级副总裁陈忠强讲道：作为中国领先的充电网生态运营商，特来电聚焦超充技术与充电安全两大核心，通过携手达索系统构建数字孪生平台，实现了研发效率提升与全生命周期数字化管理，持续推动新能源充电网络的高质量发展。

达索系统BIOVIA首席科学官雷扎·萨迪吉先生分享了达索系统虚拟孪生与AI技术加速下一代电池创新的突破性进展。报告强调通过多尺度建模构建高保真电池虚拟孪生，并利用生成式AI实现材料设计、电芯-电池包协同优化及制造过程化学反应预测。创新性引入机器学习力场方法，以接近量子精度大幅提升仿真效率。最终通过“协同科学家”AI助手实现对话式研发范式变革，推动电池研发周期从十年级向月年级跨越，赋能产业高速创新。

上午最后，中法电池数智加速实验室副总经理袁悦博先生讲到：四川赛达信息科技有限公司作为中法电池数智加速实验室的运营载体，通过深度融合达索系统数字化底座，将电池大数据、多尺度仿真与AI技术产品化，助力工程师降低研发成本、提升产线效率，推动电池产业数字化转型与智能化升级。

新能源企业数智化转型标杆实践

本次活动下午场聚焦新能源企业数智化转型的标杆实践，内容覆盖从材料研发到智能制造的电池全产业链。多位行业专家分享了锂离子电池智能化关键技术、材料模拟与正向开发、电芯智能化设计与仿真、知识工程驱动的电池包快速设计、正极材料智能研发与一体化实验室、电池数字孪生智慧工厂等前沿技术和落地实践。案例表明，数字化与AI技术正深度融合于研发、生产与运营全流程，推动电池产业向高效、精准与协同方向持续演进。