在工程数据处理,尤其是求解文件传递中,中文文件夹名称常常成为“隐形障碍”。许多专业软件(如OptiStruct、Abaqus等)对路径字符编码兼容性有限,一旦文件所在文件夹包含中文字符,就会出现“文件无法读取”等问题,本文将针对这一痛点,提供自动化解决方案,通过Python脚本批量移除文件夹名称中的中文字符。
FEM文件在工程协作中需频繁在不同设备、不同软件间传递,但中文文件夹名称会从两个核心环节导致导入失败:
手动修改文件夹名称虽能解决问题,但当存在大量子文件夹时,不仅效率低下,还容易出现漏改、错改的情况,因此需要一套高效的自动化处理方案。
Python具备强大的文件系统操作能力,结合正则表达式可精准匹配并移除中文字符,实现“一键批量重命名”。以下是完整的实现方案,包含脚本代码、使用步骤与注意事项。
os模块遍历目标目录下的所有子文件夹,精准定位需要修改的对象。[\u4e00-\u9fa5]匹配所有中文字符(该范围覆盖GB2312编码中的全部汉字),再通过sub方法将其替换为空字符串,保留英文、数字、符号等有效字符。 import os
import re
def remove_chinese_from_folder_names(target_directory):
"""
批量移除目标目录下所有子文件夹名称中的中文字符
:param target_directory: 目标父目录路径(需包含所有待处理子文件夹)
"""
# 1. 验证目标目录是否存在
if not os.path.exists(target_directory):
print(f"❌ 错误:目标目录 '{target_directory}' 不存在,请检查路径是否正确。")
return
# 2. 定义中文字符匹配正则(覆盖全部常用汉字)
chinese_pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]')
print(f"✅ 开始处理目录:{target_directory}")
print("-" * 50)
# 3. 遍历目录下所有条目,仅处理文件夹
for folder_name in os.listdir(target_directory):
# 拼接完整文件夹路径
old_folder_path = os.path.join(target_directory, folder_name)
# 跳过文件,只处理文件夹
if not os.path.isdir(old_folder_path):
continue
# 4. 移除中文字符,生成新文件夹名称
new_folder_name = chinese_pattern.sub('', folder_name)
# 5. 若名称无变化,跳过;否则执行重命名
if new_folder_name == folder_name:
print(f"ℹ️ 无需修改:{folder_name}(无中文字符)")
continue
# 拼接新文件夹路径
new_folder_path = os.path.join(target_directory, new_folder_name)
# 6. 执行重命名并捕获异常
try:
os.rename(old_folder_path, new_folder_path)
print(f"✅ 已重命名:{folder_name} → {new_folder_name}")
except Exception as e:
print(f"❌ 重命名失败:{folder_name} → 原因:{str(e)}")
print("-" * 50)
print("✅ 所有文件夹处理完成!")
# -------------------------- 请根据实际情况修改以下路径 --------------------------
if __name__ == "__main__":
# 目标父目录:需包含所有待处理的子文件夹(示例路径可替换为你的实际路径)
TARGET_DIR = r"E:\Learning\OptiStruct"
# 调用函数执行处理
remove_chinese_from_folder_names(TARGET_DIR) python --version”验证),无需额外安装第三方库(脚本依赖的os和re为Python内置库)。if __name__ == "__main__":下方的TARGET_DIR,将路径替换为你的FEM文件所在的父目录(例如r"D:\FEM_Projects\Model_Data"),路径前需加r避免转义字符问题。.py脚本文件直接运行;python 脚本文件名.py执行。针对FEM文件导入时“中文文件夹名称报错”的问题,Python脚本提供了高效、精准的自动化解决方案。相比手动修改,该方案不仅能节省大量时间,还能避免人为操作失误,保障工程数据传递的流畅性。后续若需扩展功能(如批量处理文件名、指定保留特定字符),可基于此脚本进一步优化。