RSight（无量）功能篇：数据处理与分析之 数据集

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系统默认配备 “默认分组” 根目录，提供基础数据分类框架，无需从零搭建

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支持自定义新增根目录，可按项目、时间、业务类型灵活划分，贴合企业实际管理需求

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根目录下可多层级添加子目录，操作逻辑与电脑文件夹管理一致，直观易懂，快速定位目标数据

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冗余目录可直接删除，保持数据结构简洁，避免无用数据占用资源、干扰操作

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勾选添加：在数据管理界面中，直接勾选单条或多条目标数据，点击 “添加到数据集”，选择对应目录、输入名称后即可完成入库，适合零散数据整理

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框选添加：针对连续分布的批量数据，用鼠标框选即可选中，右键选择 “添加到数据集”，同时支持实时预览数据，避免选错，大幅提升批量操作效率

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外部数据导入：对于外部已整理好的数据（如其他系统导出的 CSV、Excel 文件），无需调整格式，通过 “数据管理 - 导入本地数据集” 路径，选择文件即可快速接入，实现跨来源数据统一管理，省去重新梳理的时间

数据集并非 “一次性收纳容器”，支持后续实时修改、删除操作，随时优化数据质量。

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数据修改：发现数据异常（如错误参数值、录入偏差）时，双击对应数据单元格即可直接编辑，保存后即时生效，无需重新导入整批数据

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数据删除：选中冗余、错误的数据行或列，右键选择 “删除行 / 列”，系统会进行二次确认，防止误删，确保数据删除安全可控

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多格式导出：可将数据集导出为 Excel（.xlsx）或 CSV 格式，既方便用于外部分析、汇报，也能作为数据备份，避免数据丢失

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导出数据一致性：导出的数据与数据集内数据完全同步，格式规范、数值准确，避免因流转导致数据偏差，保障数据可靠性

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衔接数据建模，为后续模块备妥基础数据：从数据建模模块生成的结构化表数据，可直接添加到数据集，无需重复录入 —— 这些提前规整好的数据，能直接作为数据处理、绘图的 “基础素材”，省去模块间反复导入原始数据的麻烦，实现 “一次建模，多端复用”

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直连数据处理模块，省去数据准备环节：当需要进行回归分析、数据滤波等处理操作时，无需重新导入或调整数据格式，直接在数据处理模块中选择目标数据集即可调用 —— 数据集内已清洗、整理好的数据，能直接作为处理输入源，避免因数据格式不兼容导致的操作卡顿，让处理流程更顺畅

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支撑数据绘图模块，快速生成可视化图表：完成数据处理后，无需二次导出再导入，可直接在数据绘图模块中选择处理后的数据集，快速生成趋势曲线图、热力图等可视化内容 —— 数据直接复用自数据集，既省去格式转换时间，也能确保绘图数据与处理结果的一致性，避免 “处理一套数据，绘图又要调整一套数据” 的麻烦

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双向实时同步，保障全流程数据一致：若在数据处理中发现数据异常（如滤波后仍有偏差值），或绘图时看到曲线有异常点，无需返回原始数据重新梳理，可直接回到数据集修改数据 —— 修改后的内容会实时同步到数据处理、绘图模块，确保后续操作调用的都是最新、最准确的数据，减少重复校验和调整的工作量