【Klippel模组介绍】FLSI——快速大信号识别

快速大信号识别 (FLSI Pro: Fast Large Signal Identification) 软件模块可识别低音扬声器、微型扬声器、高音扬声器和其他电动换能器的非线性集总参数模型参数。换能器可安装在密闭或开口箱中，通过多音信号进行激励，从小信号域开始，幅度逐渐增加到换能器所允许的极限。通过已识别的扬声器参数和描述热负载和机械负载的一般保护参数可以自动确定所需要的最大幅度。

模型参数的识别基于在电气端子处测量的电压 u(t) 和电流信号 i(t)。通过识别的模型可以定位非线性失真的来源及其对辐射声音的贡献，并且可以详细研究直流成分在位移、幅度压缩和其他非线性效应中的动态生成。

FLSI Pro标志着小信号和大信号集总参数识别进入到下一个阶段。它将之前对小信号参数（LPM）和大信号参数（LSI3）的单独测量合并为一个测量，不再需要像以前导入LPM结果， 这为用户提供了更精简、更高效的工作流程。它的主要新功能包括： 

• 统一的小信号和大信号测量：该模块将小信号和大小信号测量合并到一个过程中，消除了手动导入结果，从而加速了测试并提高了工作流程效率。

• 增强的保护限制：用户现在可以设置通过激光传感器测量的最大允许音圈位移，并激活异常音（Rub&Buzz）失真限制，确保换能单元免受过载。

• 改进的扬声器模型：更新模型减少了测试时间，同时最大限度地提高了测量精度。可以识别频率相关的电感非线性曲线、端口非线性失真、有效辐射面积Sd(x)的非线性失真等。

• 快速热参数识别：该模块可以计算短期功率处理能力，支持比较不同电机和线圈结构下的功率处理和冷却性能。

• 全面失真分析：基于识别的非线性集总参数计算每个非线性参数的非线性失真分量，并被可视化为单个相对失真值和频谱，从而能够快速识别失真的主要原因，为设计和开发决策提供有价值的见解。

FLSI Pro的授权模式为订阅模式，参数识别过程在Klippel服务器上进行，所以需要网络连接，这样做可以让用户总是使用最新的软件进行参数识别，并且提高技术支持效率。

FLSI Pro目前为预发布版。对该模块感兴趣的用户可以获得为期三个月的免费试用！