在工程仿真、实验分析等领域，专业人员每天要面对海量数据，而专业术语与检索逻辑的转换门槛，往往是高效获取信息的最大阻碍。RSight（无量）的 AI 检索功能，以自然语言交互为核心，让复杂数据检索变得像聊天一样轻松，成为四级检索体系中最具突破性的 “效率加速器”。
直接理解行业语言：无需记忆字段名称，例如输入“找出密度在 1200-2900 之间，实验设备是 Device Kappa 或者 Device Nu，并且热流不等于 100 的数据”
自动识别字段：AI 自动识别 “密度” 对应字段 “density”、“实验设备” 对应字段“equipment”、“热流” 对应字段 “heat_flow”，并精准解析 “1200-2900 之间”、“Device Kappa 或者“Device Nu”、“不等于 100” 的条件含义
自动生成检索逻辑：瞬间将自然语言转换为结构化检索条件（如 XML 格式），确保筛选逻辑精准无误
支持多轮对话修正：若结果需进一步细化，可直接追问 “排除压力=1000 的数据”，AI 实时调整条件，无需重新构建检索
AI 检索用自然语言这把钥匙，打开了专业数据的高效检索之门。
查找 “马赫数 = 0.8、攻角 = 5” 的仿真数据
定位 “模型编号 = XXX、实验日期 = 2025-06-26” 的试验记录
精准查询的核心是 “零误差匹配”，确保每一条结果都严格符合设定的参数条件，适合对数据精度要求极高的场景（如标准工况验证、关键参数复核）。
当参数存在一定误差范围或信息不完整时，无需反复调整条件，通过两种方式精准筛选：
模糊匹配：针对参数名称或部分特征进行匹配，比如对“模型几何参数”进行模糊匹配，输入“Cube”，可检索出“Cube 150 mm”、“Cube 101 mm” 、“Cube 200 mm”等数据。
误差范围检索：支持直接设置 5%、10%、20% 等误差阈值，例如：检索 “升力系数 = 0.12（误差 5%）”，自动包含“0.126-0.114” 的所有数据
无需手动输入上下限，直接选择预设误差比例，大幅减少操作步骤，特别适合实验数据存在测量误差、或需批量筛选相似工况的场景。
专业数据单表中往往包含大量参数，复杂检索可在单个表内实现多条件组合筛选，满足深度分析需求，例如：
检索“马赫数 = 0.3、攻角> 5 且升力系数 = 0.66（误差 5%）” 的相关数据
检索“密度在1200-2900之间，实验设备是Device Kappa或者Device Nu”的相关数据
支持条件组嵌套（AND/OR/NOT逻辑），无需编写代码或复杂公式，让单表内的多参数筛选变得直观高效。
