CAx+AI,前沿技术正在重写设计规则:
从AI破解CAD几何引擎痛点,到大模型驱动参数模型智能化生成,再到生成式AI设计高性能微结构——AI正加速深度融入CAx产品能力,让AI有效辅助用户分析问题,实现工业数据驱动的智能化设计,重塑设计流程,释放工程师创新力,让创新更容易发生。
下方满满干货,不要滑走,
看AI如何让工业设计更智能、更高效!
当传统CAD几何引擎被曲面求交精度、N边形补洞、约束求解低效 “卡脖子”,AI技术能否成为破局密钥?
浙江大学童若锋教授带来前沿深度分享,聚焦“传统CAD表达”这一核心工业需求,系统揭示AI在三大领域的突破性应用进展:
AIGC驱动的CAD模型生成:从早期离散方法到“大语言模型+多模态输入”,解锁逆向工程、跨软件参数化数据转换等工业级场景的应用;
AI赋能几何建模引擎:针对N边形补洞、复杂曲面求交等经典难题,探索数学有解但工程难解的智能新解;
探索神经符号系统重构约束求解:解析DeepMind前沿系统,揭示传统图表示方法与AI结合的约束求解新范式。
浙江大学计算机学院教授、博士生导师
CAD模型的“带缝”缺陷导致耗费大量的仿真时间在模型修复上,当仿真结果无法反哺几何模型的修改导致设计验证低效——CAD/CAE一体化设计的断点,卡住了多少企业的创新效率?
中国科学技术大学陈发来教授,直面企业设计流程的核心痛点,带来一场“学术与产业”的深度对话:
为什么等几何分析、细分(网格)模型等传统方法难以真正打通CAD/CAE一体化?
如何通过深度学习模型实现“端到端”的CAD/CAE一体化目标?
拓扑优化如何在战斗机进气道、轻量化结构等场景中,实现“智能结构设计与优化”?
中国科学技术大学数学科学学院教授、博士生导师
AI正在重塑工业设计,大模型能否真正用在CAD建模中?如何让工程师“说一句话”,就能生成可编辑、可复用的参数化模型?
复旦大学周向东教授聚焦工业设计中的实际痛点,分享了大模型在CAD参数化建模中的创新实践:
大语言模型如何突破传统CAD建模的瓶颈,通过创新性框架实现参数化模型的智能化生成?
大语言模型如何理解设计意图,生成稳定性达到99.9%的参数化模型?
团队提出的创新框架,如何支持多轮交互设计及迭代修正的落地验证?
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师
基于生成式AI的微结构
从外形设计到结构设计
在工业设计领域,如何高效地创建既美观又功能强大的微结构一直是工程师们面临的重大挑战。随着生成式AI技术的发展,借助AI的庞大能力,我们迎来了一个全新的解决方案时代。
中国科学技术大学刘利刚教授聚焦生成式AI驱动的微结构设计,带来一场基于生成式AI的微结构生成能力与极限性能的前沿探索:
扩散模型如何根据外力需求,一键生成力学优化的骨骼、工程微结构等?
从医学骨骼到多物理场兼容部件,AI正重新定义“高性能结构设计”
在工业软件与人工智能深度融合的今天,CAx+AI已不是“未来时”,是中望正在落地的“进行时”——中望3D已能“读懂”零件形状自动匹配库,中望CAD让型材设计从十分钟缩短到几秒——而这些只是开始。
中望软件正在用行动证明:CAx+AI不是技术的简单叠加,而是让AI真正理解工业设计的底层逻辑与Know-How。
本次演讲,赵伟博士将带大家深入探索"CAx垂类大模型"的创新理念:
垂类大模型如何让CAx核心能力跃升(多模态生成建模/实时仿真/智能工艺);
中望研发团队如何通过AI实现30%~50%的效率飞跃;
中望AI“三步走”战略:从AI功能增强到工业智能平台,如何让每家企业都拥有智能设计中枢!
中望软件共性技术研究院