有了人工智能，通信工程师似乎不再买专业书籍了！

这两年，本人快速学习专业知识已经不再依靠书本！这是一种退步吗？不看书意味着阅读时间的减少，但不意味着学习内容减少。通信工程师出身的我依靠人工智能进行快速学习，收获颇丰，越来越感慨自己需要学习的知识太多了。人工智能联想式的扩展解答会让我越学越广，收获良多，同时也要求自己不断提升判断力，分辨真伪。这几年通过看书学习神经网络的进展确实很慢，最近通过人工智能给出了实例程序进行学习，一下子得到了很大的提升。看看本人最新发布的相关文章，为2025年秋学期上课做准备，在《数据结构与算法》课程中加入神经网络算法知识，让学生们紧跟时代潮流。

怎么教通信工程专业学生学习《数据结构与算法》？

通信专业的学生在人工智能方面的使用程度可能会比计算机专业的学生要浅一些，但也会更专业一些。目前学科专业化程度越高，AI提供的帮助可能会越少。如果我把公 众号里面的付费程序都共享给AI的话，那相信对人工智能在通信方面的处理能力提升会有很大的帮助。不过这几年我已经把付费程序做成了自己的饭碗，养老要靠它了。

以AI为媒介的学习方式，如同在知识森林中开启了一场充满惊喜的探险，虽然有些艰辛，但是惊喜无限。传统的书本学习如同沿着规划好的小径稳步前行，而人工智能的联想式解答却像突然出现的分岔路，每一处拐角都可能指向意想不到的风景。比如当我查询“量子力学基础”，AI不仅解释原理，还会关联到哲学中的决定论争议，或是科幻作品里的时空悖论——这种跨维度的跳跃，恰恰是纸质书难以实现的动态思维训练。当然，我们也不能全信AI，首先AI提供的知识有可能存在错误，你要想辨别出这样的错误就需要有更多更深的知识储备。其次，AI不能替代书籍去回答所有的问题，回答也会存在瑕疵，自己的思考非常有价值，这是独立于AI的存在。

有人担忧这种碎片化学习缺乏深度，但技术的进步恰恰在解决这一问题。新一代AI工具已经能根据用户需求，自动整合学术论文、视频讲座、案例库等多模态内容，构建出立体知识网络。不过我确实还会偶尔翻翻电子书，积累了二十多年，自然是取之不尽的宝库，曾经分享过。

当然，纸质书的仪式感与专注力培养依然珍贵，还有就是有快速翻到想看的那一页的便利。值得欣喜的是，我们正进入一个“学习形态多元化”的时代：快速检索与深度阅读并存，AI导览与书本精读互补。就像望远镜的发明没有取代天文学，而是拓展了人类的认知边疆，智能工具正在重新定义“博学”的含义——重要的不再是记忆多少知识，而是能否在信息的星海中精准导航，将碎片锻造成属于自己的知识星座。

理工男的我现在经常买文史类书籍，但绝不会瞎买，一般是在书店或者图书馆预览之后才会掏银子。穷教师还是会省着过日子的。虽然省着花，十几年下来，也让家里藏书近五百本，摆满了书柜。估计再过几年，书要摆满书桌了，到时候再买一个四格书柜，盛满它。最近买了些啥？老舍、汪曾祺、王小波、冯友兰、林语堂、梁实秋、黄裳、沈从文、丰子恺、季羡林、余光中、流沙河、钟叔河、周国平、董桥、岳南、梁晓声、迟子建、李娟、大冰、蔡澜、叔本华、尼采、渡边淳一、房龙、许倬云、费正清、史景迁......这里不是简单的罗列姓名，而是实实在在的买了他们的著作，也认认真真看了，值得买，更值得看。本人很少看小说，以散文、杂文、历史评论为主，如果要推荐小说，首推《复活》，来自于俄罗斯的列夫托尔斯泰。

也许留给女儿不会有太多的金钱，至少现在还没这个能力，但留存一个靠山近水的偏远书屋加上近千册的书已是心安。什么是传承？以前会想到金银珠宝、豪车豪宅，现在则坚定的认为是文化。2025年9月，在视频号里直播讲《通信原理》课程，全靠记忆和经验，一张嘴带你浏览通信原理整本书，这是专业知识储备和多年经验的结合，自然也是文化的一部分。工科生用自己的方式在传播知识。