1-313基于matlab的GMM-DTW-MFCC的说话人语音识别

基于matlab的GMM-DTW-MFCC的说话人语音识别。高斯混合模型(GMM, Gaussian Mixed Model) 假设数据点生成于有限个带有未知参数的高斯分布所混合的概率模型，包含了数据的协方差结构以及隐高斯模型的中心信息，可以用于解决语音识别任务。动态时间规整(DTW, Dyanmic Time Warping) 是一种动态规划算法，计算两种模式的帧之间的距离，即得到帧匹配距离矩阵。通过计算语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），实现语音识别。程序已调通，可直接运行。