新闻速递丨Altair 重磅发布：全球100 个 AI 应用案例，助力企业加速 AI 技术应用
该书收录全球100个AI实践应用案例
Altair 近日正式发布全新电子书《全球100个AI应用案例》，书中收录了全球 100 个 AI 驱动工程设计应用案例，展示人工智能技术（AI） 如何在各行业为产品开发生命周期带来革新。
这本电子书兼具参考价值与实践指南功能，为各行业组织提供已实战验证的 AI 应用场景及 AI 应用策略。书中分享了如何使用 AI 降低成本、缩短周期、加速创新的洞见，为企业开启或拓展自身 AI 驱动工程设计项目提供切实可行的思路。
在产品开发与工程设计领域，AI 已不再是可选项，而是必备项。Altair 已将 AI 无缝集成到我们的工具和工作流程中，直接为客户赋予 AI 能力。
这本电子书中的真实应用案例，展示了我们的客户如何运用 AI 提高生产力、解决当下棘手的挑战并实现商业价值。我们很自豪能为企业提供便捷易用的工具，帮助企业将数据转化为战略优势。
—— Altair 首席技术官
Sam Mahalingam
这 100 个应用案例涵盖汽车、重型机械、医疗健康、能源、航空航天等多个行业。每个案例都清晰阐释了 AI 创造的实际价值，包括预测电池寿命、优化气动性能，实现实时数字孪生等。
精彩案例摘取
汽车行业案例：如何利用机器学习ML
提前检测NVH性能问题
挑战
及早解决 NVH 问题对于品牌形象至关重要，尤其是在车队电气化的情况下需要更快的 NVH 性能分析，以评估设计变量并确保结构可靠性。
解决方案
使用数据和机器学习创建用于了解设计变量对 NVH 性能影响的应用程序；
利用无代码机器学习模型和接又分析 NVH 指标，比传统方法快100倍。
价值
及早发现 NVH 问题，增强品牌声誉并提高产品质量；
更快的 NVH 分析可以加快决策速度并缩短开发周期；
用户友好的无代码工具可提高工作流程效率并延长产品生命周期。
设备健康，提前预防故障
挑战
健康状况 ( SoH )的预估很难做到准确；
使用传感器数据 (如加速度和压力)实时分析关键部件对于避免故障和减少停机时间至关重要。
解决方案
开发实时合规的虚拟传感器，使用 Altair® romAl™ 和 Altair® Twin Activate™ 准确预测 SoH。这些虚拟传感器可以部署在边缘设备或云平台上，以进行持续监控。
价值
更深入地了解各种操作条件下的系统损坏行为；
改进异常检测和故障预测，支持采取主动措施防止故障；
实现更有效的预测性维护计划，减少停机时间并提高整体运营效率。
材料与制造：AI 驱动大铸件轻量化与
多学科优化，增强性能
挑战
复杂设计：大铸件制造中的设计和分析复杂性；
数据过载：需要处理大量的仿真数据才能确定最佳解决方案；
可持续发展目标:需要开发具有卓越多学科性能(碰撞、NVH 等)的轻量化产品。
解决方案
多学科设计探索：采用多学科设计探索评估不同概念的设计需求与可制造性；
AI / ML 聚类：利用 AI/ML 聚类技术识别海量数据中性能最优的设计方案；
结构优化：利用轻量化策略，最大限度地提高能量吸收并减少变形，以避免破裂。
价值
设计自由度：通过扩展的设计灵活性和材料特性，增强产品的轻量化潜能；
运营效率：减少与零件质量相关的损失，提高资源利用率；
加快产品上市时间：加快产品开发速度，推动产品更快进入市场。
