CAE 厂商云境智仿：借 “图形学 + AI + 物理仿真” 东风，重塑工业仿真格局

11小时前浏览6

一、行业风口：

图形学 + AI + 物理仿真重塑 CAE 生态

当下，CAE（计算机辅助工程）领域正经历深刻变革。“图形学 + AI + 物理仿真” 融合趋势，打破传统 CAE 仿真效率低、流程复杂的桎梏。

从 Altair 借助 PhysicsAI 基于几何深度学习，实现历史数据快速预测仿真结果，省去繁琐参数化与建模流程，到英伟达的 Omniverse 基于通用场景描述（USD）框架与 RTX 实时渲染 / 物理模拟技术，实现了高保真度的实时数字孪生，可见技术融合为 CAE 带来的效率飞跃。

这一趋势下，CAE 从传统 “慢节奏、高门槛” 走向 “实时化、智能化”，为工业创新按下加速键，也为云境智仿这类厂商创造了弯道超车的赛道。

二、云境智仿的差异化破局：

技术 + 场景双轮驱动

（一）技术突破：从“工具”到“全链路平台”的三维能力构建

云境智仿以 “图形学+AI+物理仿真” 融合为核心，构建了覆盖“数据解析-建模-求解-后处理” 的全链路技术体系，其核心竞争力体现在三大层面：

1. 核心产品：Simversus云原生CAE协同平台

作为业界首款全流程GPU并行的云原生CAE平台，Simversus重构了工业仿真的全链路逻辑：

云原生协同：支持多人在线跨部门、跨地域实时协作，团队可通过链接共享模型、批注方案，破解传统CAE“数据孤岛”难题。
AI智能求解：自研“小样本、高可信”智能求解器，基于几何深度学习跳过繁琐前处理，直接在网格或几何模型上调参预测，复杂模型仿真时间缩短百倍；
GPU全流程加速：突破并行网格划分、求解器、渲染技术，实现千万级网格秒级剖分、亿级网格快速评估，效率较传统CPU提升数十倍；

高性能渲染引擎：基于WebGL/WebGPU 双引擎架构，实现浏览器端的硬件加速渲染。通过GPU 驱动高速渲染技术，将绘制指令精简至传统方案的 1/3，配合渐进式渲染，使复杂模型的首帧加载时间缩短 70%。
开放生态兼容：支持20+主流CAE格式（Ansys、Abaqus等）互转，低代码定制适配船舶、航天、电力等细分场景，无需重构数据链路即可快速落地。
高性能CAE协同云平台Simversus

2. 技术组件：全链路算法能力开放

为支撑全流程仿真需求，云境智仿将核心能力拆解为“可插拔、低代码”组件，覆盖仿真全周期：

YJExchanger（数据枢纽）：打破格式壁垒，支持多阶段、多软件文件互转（含Nastran、Ansys、Abaqus、Flunt等），实现跨工具协同；
YJSubdiv（细分建模）：基于曲面细分技术融合多边形与NURBS建模优势，实现拖拉拽式建模，自由推敲设计方案，快速创建复杂模型，模型支持网格剖分，满足高精度仿真需求；
YJMesher（并行网格）：GPU驱动主流单元类型自动生成，网格质量对标国际商软，支持定制化优化；
YJVis（高性能后处理）：自研Web3D引擎，高性能渐进式渲染，支持WebGL/WebGPU，丰富的后处理可视化功能，实现多物理场云图、流线、动画实时渲染，浏览器即开即用；
YJ-DORGP（智能求解): YJ-DORGP 智能求解器是云境智仿与北京大学联合研发的下一代智能求解器，融合数值仿真与 AI 优势，以 20-50 组小样本训练实现求解提速数百倍且结果可解释，适用于结构、流体等多仿真场景；
YJWidget（UI开发): Ul开发框架是一款专为构建现代化用户界面而设计的高效前端开发工具。它提供了丰富的组件库，涵盖广泛的 UI元素和交互组件，使开发者能够轻松实现复杂的界面设计，提升开发速度，同时确保界面的一致性和专业性。
YJ系列算法组件拥有详细接口文档与示例说明

（二）场景适配：深耕制造业痛点领域

云境智仿的技术创新始终锚定制造业“降本增效、柔性研发”的核心需求，在多领域实现标杆性落地：

1. 场景适配：直击制造业核心痛点

针对远程协同、高效研发等刚需，其方案实现三大价值：

跨域协同：设计、工艺、仿真团队同步接入平台，基于AI仿真结果快速筛选方案（先智能预测缩小范围，再精准仿真验证），适配车企、航天院所“轻量化研发”诉求；
数据安全：采用“权限分级+加密传输+云端存证”架构，核心模型仅授权人员可访问，通过军工级安全认证；
轻量化部署：无需本地超算级硬件，浏览器直接访问，适配笔记本、平板等终端，PC/Web多端可兼容，协作办公效率提升80%。

基于AI仿真的数字化风洞试验

2. 行业标杆：从高端装备到民生领域

船舶海工：助力船舶研究所自主软件上云，解决数据格式转换难题，实现自主工业软件高效开发；
航空航天：服务航空航天院所，通过AI求解器实现航空发动机叶片仿真迭代周期从月级压缩至周级，突破数字化风洞CFD仿真瓶颈；
能源电力：为江苏电网构建“真实感渲染+线缆舞动仿真”系统，结合云原生架构实现输电线路实时监测预警；
智能车辆：自研物理引擎支持车辆-环境双向耦合，对车辆的驱动系统、转向系统等关键子系统进行精确建模。支持与复杂地形数据的实时碰撞检测与精确碰撞响应，助力客户需在三维虚拟仿真系统中开展车辆装备的性能评估、任务方案推演等工作。

三、独特价值:

工业数智化的 “创新解压器”

云境智仿的独特价值，在于其既是技术融合的践行者，更是工业数智化的“生态枢纽”，其具备三大核心竞争力：

（一）技术稀缺性：填补 CAE 智能化空白

在国产 CAE 赛道，多数厂商仍聚焦传统仿真工具迭代，云境智仿以 “AI + 物理仿真” 融合为突破口，构建差异化技术壁垒。其技术路线契合全球 CAE 智能化升级趋势，有望打破海外厂商长期垄断的高端市场，成为国产 CAE 向 “智能仿真” 进阶的标杆。

作为国家级高新技术企业，云境智仿团队源自北京大学，由国家杰青领衔、院士顾问加持，十余年深耕物理仿真技术，攻克“实时物理仿真引擎”“GPU并行网格剖分”“高性能图形渲染”等卡脖子技术；产品全面适配国产GPU与操作系统，契合“自主可控”国家战略，累计获得10+软件著作权，技术实力获“数字仿真科技奖”等行业认证。