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美国电池解决方案公司基于GT-SUITE的电池包解决方案

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摘要

电池包三维CFD分析通常受网格尺寸影响,计算周期相对较长。面对产品快速迭代的需求,如何快速、准确地对电池包进行分析是提升产品竞争力的关键。本文为美国电池解决方案(ABS)公司利用GT-SUITE实现电池包分析,并完成在极端天气下对电池包热管理控制策略方案的验证,从而缩短了产品研发时间和成本。


研究背景

随着世界各国对汽车排放标准越来越严格,各大车企都纷纷加快了对新能源汽车领域的研发工作。纯电动货车也越来越普及,但货车全年都会在工作,高温天气和寒冷天气都不例外,因此为了保证电池的具有长续航能力,必须验证电池包在极端环境条件下的性能,同时还要考虑到电池包的老化特性。


   


流动分析

为了确保电池包的热分析准确,首先要保证GT-SUITE计算的冷板流阻与试验相吻合,因此将冷板的CAD模型导入到GEM3D中,通过离散转化成 GT-SUITE模型。


   


从下图的分析结果中可以看到,在不同流量的情况下,GT-SUITE计算的冷板压降与测试值平均误差较小,在低流量的情况下,误差稍偏大;在高流量时,误差率不到1%。


   


电池包的热模型

利用GT-SUITE建立了电池、TIM和PET的简化热模型。


   


在这个模型中,我们将电池的平均温度、冷板的平均温度与流量分配相关联,这是因为流量的分配与电池组的温度是直接相关的。因此用了多个不同流速和不同温度的边界。在没有试验数据的情况下,使用CFD计算的结果数据对该模型进行验证,从下图分析结果我们可以看出,GT-SUITE计算的冷板流量分配和CFD分析结果相接近。


   


下图是GT-SUITE计算出的电池温度和冷板温度仿真结果与试验测试结果对比,基本上和测试结果一致,而且达到最大温度的时间也吻合。


   


控制策略验证

电池包热分析验证完后,还需要对电池包的控制策略进行验证,因此将GT-SUITE模型集成到Simulink中,测试控制逻辑,了解系统基于不同的逻辑做出的响应,比如电池包处于极端环境中,Simulink如何响应。


   


控制策略是:当电池温度到达上限阈值时,Chiller必须工作,当电池温度到达下限阈值时,它必须关闭;同样,当电池温度到达最低阈值时,加热器必须打开,当温度到达上限时,电池加热器必须关闭。


下图中灰线代表电池的平均温度,蓝色线代表冷却液入口温度,橙色线代表冷却液出口温度,黄色线是电池功率,灰色线是电池平均温度。从图中可以看到,当电池平均温度达到下限时,加热器就会打开,这样保证电池处于正常工作的温度区间;当电池平均温度达到上限,通过降低冷却液的温度来冷却它;甚至当电池功率突然增加,系统仍按我们的预期工作。


   


电池老化研究

为了测试不同条件下的电池老化性能,我们使用GT-AutoLion建立了1D的电池模型,GT-AutoLion计算的结果与我们在3种不同温度和4种不同放电速率下的室内测试获得的测试数据进行对比,下图为其中一组数据的对比,从结果对比看GT-AutoLion计算出的电压曲线和试验测试结果基本吻合,并且结束时电池温度仿真与试验的一致性不错,试验温度为26.27℃, 仿真温度为26.03℃。


   


另外还做了电池循环老化研究,循环周期结束时一致性也不错,误差在2%以内。


   


总结

以上通过借助GT-SUITE完成对电池包流动、热分析、老化分析及策略验证的运用,从分析结果和测试数据比对来看, GT-SUITE可以代替CFD来完成电池包大部分的分析工作,并且降低产品研发时间和成本。

   


文章来源:2022-GTTC-US-American-Battery-Impact-of-GT


来源:艾迪捷
ACT化学燃料电池系统仿真航空航天船舶汽车电力Simulink控制试验电气
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-09-13
最近编辑:2小时前
艾迪捷
MBD CAE解决方案专家
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100kW PEM燃料电池卡车性能的GT仿真研究

摘要在各种绿色技术中,质子交换膜燃料电池(PEMFC)由于其低工作温度和高功率密度,被认为是商用车先进动力系统的合适选择。然而,由于成本敏感性和竞争力,对于印度市场来说,卡车用FC功率的选择具有挑战性。本文利用GT-SUITE对PEMFC卡车性能进行仿真研究,为给定参数的车辆选择了最佳的燃料电池功率,验证了稳态和瞬态计算工况的冷却系统、燃料电池、电机和动力电池的性能,最终确定了用于35t卡车的电机、动力电池和燃料电池的最佳规格。研究背景本文基于Ashok Leyland的一款卡车用的100kW质子交换膜燃料电池进行仿真研究,Ashok Leyland是一家印度跨国汽车制造商,总部位于金奈。它是印度第二大最成功的商用车制造商,世界上第三大最成功的公共汽车制造商,也是世界上第十大最成功的卡车制造商。在卡车领域,Ashok Leyland的研究主要集中在16至25吨的范围内,在7.5至49吨的范围内也有项目存在。过去150年大气中温室气体的增加是由于人类活动的增加造成的,如图1所示,交通运输产生的CO2排放在总的温室气体排放中占比22%左右[1]。 图1交通运输产生的温室气体排放燃料电池燃料电池是一种电化学装置。它们将氢和氧等燃料的化学能转化为电能,铂作为催化剂。质子与氧反应形成水,水被排出并收集到外部。PEM燃料电池有一层非常薄的聚合物膜(充当固体电解质,分离阴极和阳极)。PEM燃料电池的工作温度为75~80℃,比其他燃料电池的工作温度低得多。为了使燃料电池顺利工作,环境温度、压力和湿度等其他因素也很重要。燃料电池工作原理如图2所示。 图2 燃料电池工作原理如果不使用仿真分析,将会产生PEM燃料电池功率容量设计过度或不足的问题。由于燃料电池系统量产有限,且使用贵金属催化剂,过度设计的燃料电池系统将为燃料电池模块开发带来巨大的成本。因此,本文基于仿真研究,为给定参数的车辆选择了最佳的燃料电池规格。此外,还模拟了电机、动力电池和燃料电池组合在不同车辆负载下的性能。总的来说,使用模拟为初始筛选节省了资金和时间,避免了燃料电池、电机和动力电池的采购和测试成本。模型建立利用GT-SUITE进行PEM燃料电池卡车系统的建模,整车架构如图3所示。对于给定的车辆参数,动力电池、电动机和燃料电池的规格需进行选择,如表1所示。 图3 燃料电池电动货车系统架构表1 模拟所需车辆参数和燃料电池、锂电池、电机规格 此燃料电池的大部分数据通过查找文献[2]和车辆规格数据表得到。压缩机和燃料电池冷却系统的关键输入如图4、图5所示。一个锂离子动力电池(>55kWh)用于协助燃料电池提供电机的需求功率(功率>200kW)。 图4 压缩机模型参数 图5 热交换器模型参数结果分析 1.稳态计算本文首先进行了30km/h、50km/h和70km/h三种车速的稳态计算,每种车速的仿真时间设为300秒,主要分析了三种车速下燃料电池车的功率需求,电池的SOC、电堆的温度以及电机的功率变化。(1)燃料电池车的功率需求分析电机功率>200kW。不同车速下燃料电池车的功率需求如图6所示。 图6 不同车速下燃料电池车的功率需求在加速时,燃料电池和锂电池会产生100kW的功率,锂电池容量是100kWh。模型设置了一辆35t的卡车,需要经历一段爬坡时间才能到达功率峰值,30km/h的巡航车速需要12s达到功率峰值;50km/h的巡航车速需要25s达到功率峰值;70km/h的巡航车速需要50s达到功率峰值。在达到目标速度后,车辆的电机功率逐渐下降并稳定在适合巡航的水平。(2)电池SOC分析三种车速模拟期间动力电池SOC的变化如图7所示。 图7 不同车速条件下动力电池SOC的变化对比模拟开始时,动力电池SOC均为50%。对于30km/h和50km/h,SOC没有明显下降;对于70km/h,SOC有一个最低点,这可能是由于在加速阶段,为电池充电分配的FC功率降低导致的。总体而言,在三种车速下,电池的电量状态都略有下降,直到车辆达到巡航速度。(3)电堆温度分析在30km/h的巡航速度下,燃料电池可以持续产生72kW的功率,电堆温度上升到85°C(高于80°C的阈值)。三种不同车速条件下燃料电池堆温度对比如图8所示。 图8 不同车速条件下燃料电池堆温度对比在50km/h、70km/h的巡航速度下,燃料电池可以分别连续产生95kW和100kW的功率,电堆温度超过预期限值,这会影响到FC电堆的寿命。因此,需要修改冷却系统以提升冷却能力。(4)电机功率对比将车辆设为满载状态35t,进行300s的稳态仿真,对比达到30km/h、50km/h、70km/h巡航速度的时间,结果如图9所示。 图9 达到三种巡航速度的时间对比达到30km/h的巡航车速,将用时12.8s;达到50km/h的巡航车速,将用时25s;达到70km/h的巡航车速,将用时50s。通过比较,车速较低时,达到巡航车速所需时间也会相应减少。基于此35t负荷的车辆,模拟所选择的电机尺寸具有最佳性能。 2.瞬态计算对100kW燃料电池进行瞬态仿真,以获得更真实的运行性能。所选择的瞬态循环是GT-SUITEMP软件中默认的公路循环,如图10所示,在此循环中高速段车速可以达到80km/h,整个循环运行时间为1200s,大约用时600s可以跑完全程4.2km。 图10 瞬态驾驶循环(1)电机和电池的性能分析此瞬态循环的电机功率需求如图11所示,电池功率如图12所示,电池SOC如图13所示。 图11 瞬态循环的电机功率需求 图12 瞬态循环的电池功率 图13 瞬态循环电池SOC仿真模型为35t的卡车,电机功率最大需求为200kW,此时电池系统为电机提供的功率高于120kW。瞬态驾驶循环中有一些时刻电机功率<0 kW,此时车辆处于再生制动状态。600秒后,没有功率需求,因此电池SOC也会上升。(2)燃料电池功率vs燃料电池堆温度分析燃料电池堆的初始温度设为38℃,在瞬态驾驶循环中燃料电池功率、电堆温度变化如图14所示。图14 瞬态循环燃料电池功率、电堆温度变化 根据模拟结果得到,620s后电堆温度超过了期望的边界极限85°C,这可能是由于散热系统的散热能力不足导致的。虽然所选的燃料电池系统可以提供100kW的额定功率来满足200kW的电机需求,但对于当前的散热系统,建议最安全的连续输出功率限值是70~75kW。为了提高燃料电池的功率要求,散热器的尺寸还需要进一步增大。总结利用GT-SUITE仿真软件,建立了燃料电池卡车模型,对100kw PEM燃料电池的性能进行了仿真研究。通过稳态和瞬态驾驶循环模拟,验证了冷却系统、燃料电池、电机和动力电池的性能,消除了确定燃料电池规格的初步测试数量。总体而言,根据仿真结果,以较少的时间和成本,最终确定了用于35t卡车的电机、电池和燃料电池的最优规格。参考文献[1] Mala, P.; Palanivel, M.; Priyan, S.; Anbazhagan, N. Acharya, S.; Joshi, G.P.; Ryoo, J. Sustainable Decision-Making Approach for Dual-Channel Manufacturing Systems under Space Constraints. Sustainability 2021, 13, 11456. https://doi.org/10.3390/su132011456[2]SiddarthSrinivas,Evaluationofsystemsimulationtools bymodellinga100kWPEMfuelcellsystem,ChalmersUniversityofTechnology,Gothenburg,Sweden,Master’sThesis,2021来源:艾迪捷

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