2023年艾迪捷中国CAE/MBD技术大会之JMAG用户专场于11月15~16在上海胜利召开。JMAG软件分会场报告有16个,其中客户报告7个,艾迪捷和JMAG原厂JSOL公司的报告9个;近几年国内新能源车开发热潮下,JMAG软件在国内市场应用取得了长足的进步,是艾迪捷成长最快的产品新势力。第一天下午JMAG培训现场交流气氛十足,上海大学黄苏融教授亲临现场为客户答疑解惑。
第二天的用户大会邀请到的电机电磁用户有一汽、蔚来、小鹏、国创中心、长安汽车、东风日产、青岛云路、东南大学、河北工业大学等。客户报告带来了JMAG在国内应用上深度和广度的最新水平;而艾迪捷和原厂JSOL公司的众多专题技术报告,为国内客户带来了JMAG细致入微的功能展示,这也是近年来JMAG软件赢得用户青睐关键因素。
大家畅所欲言,收获满满!为了满足更多朋友的要求,近期将在本公众 号陆续分享用户报告:
嘉宾介绍
郑建军,长安汽车新动力研究院电器部件设计设计副总工程师,负责车用电机开发
报告摘要
车用电机设计开发过程中,需要同时满足电磁、结构等多项技术指标,电机设计参数较多且参数之间相互耦合。传统的设计方法需要涉及到多轮次的电磁和结构迭代优化设计,对电机设计工程师的开发经验要求较高,且开发周期较长。本文利用 JMAG 软件强大的拓扑优化功能和准确高效的有限元算法,分别对某永磁同步电机采用 V 型转子和一型转子结构开展拓扑分析。首先,根据电机结构和极弧系数确定磁钢结构和布置;其次,建立电磁和结构仿真分析组及拓扑优化 NGnet高斯函数;然后,根据整车对电机的性能要求确定优化目标,选择优化算法,列出约束条件等。最后,采用遗传算法,快速获得拓扑优化问题的帕累托最优解集。本文研究结果表明,通过 JMAG 软件拓扑优化功能,可以快速获得拓扑优化问题的帕累托最优解集。采用同样的磁钢用量,采用 V 型转子更容易获得平均转矩和转矩脉动率达到要求的转子拓扑优化方案。基于 JMAG 有限元模型的拓扑优化设计方法具有准确度高,优化效率高,实用性强等优点。