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机器学习在电池包降阶中的应用

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在电动车能量管理仿真中,对电池包进行详细建模是非常有必要的。一方面是由于BMS的控制会关联到电池包内的局部信息(如最高/最低温度、电压分布等)。另一方面,详细的电池包模拟对于同时预测准电池温度和热负荷也是必要的。 


然而,即使对于系统仿真工具来说,对电池包进行详细建模也会带来高昂的计算成本,这大大限制了详细电池包在电动车整车能量管理仿真中的应用。其中,电池包的电路计算(如数百个电芯)构成了主要的计算瓶颈。NARX(有外部输入的非线性自回归模型)结构简单、计算资源要求低,非常适合处理时间序列问题。本文将介绍GT-SUITE中的机器学习助手,并展示一个对电芯模型进行降阶处理的案例。

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  


 来源:艾迪捷

非线性电路系统仿真控制
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首次发布时间:2025-09-19
最近编辑:7小时前
艾迪捷
MBD CAE解决方案专家
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JMAG单相感应电动机启动性能分析

分析目的单相感应电动机广泛用于家用电器和办公机械的驱动器,如风扇和洗衣机,因为它们可以使用家用电子产品的典型电源—单相交流电。与三相交流电不同的是单相交流电本身不产生旋转磁场,因此它不能自动启动电机。所以需要使用另一种方法来产生旋转磁场来启动电机。在设计阶段,验证转矩是否为预期旋转方向并持续稳定的旋转是很重要的。为了这一验证,需要正确分析转子根据电磁力机理遵循运动方程并启动的条件。本文章内容是一个用电容器设置辅助绕组的单相感应电机的实例,并显示其转速与时间的关系,转矩与时间的关系,以及在电机启动后的磁通量密度分布和电流密度分布。分析目标分析目标的假设条件、部件、材料、绕组、驱动条件如下图所示: 假设本研究的假设如下:采用鼠笼式感应电动机。无斜槽,忽略轴向磁通分量。电机由一个转子和一个定子组成。定子由定子铁芯、主绕组和辅助绕组组成。转子铁芯由转子铁芯、导条和转轴组成。转子是做旋转运动的。电源为单相正弦电压。空载运行。 组件分析目标的几何形状和各部件的名称如图2.1所示,各部件的规格如表2.1所示。 图2.1 分析目标表2.1 模型规格 材料各零件的材料如表 2.2 所示。表 2.2 材料特性 图 2.2 绕线方式 绕组线圈规格见表 2.3,分布式绕组模型图见图 2.2。表 2.3 绕组规格 驱动条件驱动条件规格见表 2.4。表 2.4 驱动器规格 分析结果本节展示了第2节所述单相感应电机的磁通密度分布、涡流密度分布、转矩随时间图、转速随时间图。有关确认这些结果的信息,请参见第6节。 磁通密度分布、 涡流密度分布图4.1为电机刚启动后的磁通密度分布,图 4.2 为二次导条的涡流密度分布。绕组产生的磁通在二次导条中引起涡流,产生旋转磁场。 图4.1 磁通密度分布 图 4.2 涡流密度分布 起动性能图 4.3 为转速随时间变化曲线图,图 4.4 为扭矩随时间变化曲线图。电机从启动到达到同步转速的时间是由电容器的电容决定的。电机达到同步转速时,滑差非常小,因此平均转矩变为零。 图 4.3 转速与时间的关系 图 4.4 扭矩与时间的关系来源:艾迪捷

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