专家观点丨当AI遇上工程专家：谁才是智能时代的真正主角？

原文来自：Sam Mahalingam

Altair 首席技术官

我的技术生涯深刻塑造了这一认知。作为 Altair 的首席技术官（CTO），这家通过仿真、HPC（计算核心）和数据管理（通向知识）开创计算智能的公司，我亲历了从数据到知识，再到智慧的演进过程。

事实上，我工程学位最后一年的毕业设计，就是构建一个基于历史数据的客户支持知识库，用于解决点阵打印机和早期计算机的问题。作为一名仅掌握C 语言和 Unix 环境（用 curses.h 开发文本界面，stdio.h 构建数据库）的初级开发者，我领悟到将原始信息转化为可行见解的力量。

这段经历让我明白一个根本真理：虽然技术可以实现任何功能，但真正的影响力来自产品思维，而不仅是技能。我很幸运加入Altair，在一位不惧行业巨头的远见者领导下，团队得以追逐大胆创意。这种文化让我从软件开发人员成长为 CTO，我也学会在大型组织中永远不要自我设限——要突破、创新并为想法而战，因为优秀的管理者会为你扫清障碍。

增强、嵌入、赋能：我的 AI 应用框架

现在，让我深入阐述我对 AI 发展的核心观点。在我看来，实现广泛且具有影响力的 AI 应用，最有效的路径可归纳为三个关键词：增强（augment）、嵌入（embed）和赋能（enable）。

这是一个双向过程，与"AI 将取代人类"的论调截然不同。AI 需要增强人类能力——承担重复性任务、分析海量数据、提供比人类单独完成更快更精准的洞察；反过来，人类专业知识也必不可少，为AI 补充其目前缺乏的语境、细微差异和伦理监督。这种共生关系确保AI服务于人类，而非相反。

推动 AI 应用并展现价值的最快方式不是颠覆性变革，而是无缝集成。我们需要将 AI 嵌入现有工具和工作流中，让用户在日常使用的应用程序中直接获得 AI 能力。通过非破坏性的无缝体验，AI 能提升终端用户的生产力并直接改善业务成果，而无需彻底改变工作方式。可以将其视为智能副驾驶，始终在熟悉的环境中待命协助。

要真正释放 AI 的潜力，企业必须获得合适的"武器库"。这意味着提供工具和平台，在每一层级构建和部署 AI：边缘计算实现实时洞察、企业内部优化运营、云端提供可扩展方案。关键在于，这种赋能必须允许企业利用其专有数据，在公开基础模型之上或之外构建专属模型，从而确保 AI 解决方案符合独特的业务需求和竞争优势。

基于这一框架，有效的 AI 应用还需要以下数字化转型战略杠杆：

重新学习对构建新系统至关重要。人类思维常依赖过去成功经验，但持续创新需要适应能力。我们必须赋能员工增强 AI，使其效率显著提升——即使在产品组织中也是如此。

为与客户和企业共同创造价值，我们需要建立企业级实验平台，在组织内建立实验基地，邀请客户共同探索 AI 能产生实质影响的用例，甚至可通过引入学术研究形成三方合作。

源自 AI 创新中心的计划必须无缝嵌入独立软件供应商（ISV）的产品中。这些赋能工具让企业以非破坏性方式采用 AI，从而优化产品设计、改善业务成果、提升运营效率并延长部署产品的有效生命周期。

正如我所言，每家 ISV 都应提供必要的工具，帮助企业采用AI改进运营并推动数据驱动决策。推动数据驱动的运营转型，构建可持续的AI应用生态