LS-DYNA学习笔记-LS-DYAN分类及SMP&MPP&HYB简介
LS-DYNA的版本类型比较多，刚接触到的小伙伴可能看的一头雾水，这里简单介绍总结，基于本人的学习理解，不一定完全对，仅供参考：从操作系统上分类：有windows和linux版本，两大类；从CPU并行计算上分类： SMP/MPP/HYB从CPU类型上：X86-64、ARM；从CPU指令上：SSE2/AVX2/AVX512等；从MPI上：MS-MPI / INTEL-MPI / Platform-MPI 今天简单介绍一下并行计算分类： SMP\MPP\HYB版本的区别：下面以调用16个CPU进行计算为例子，来说明一下各个版本的差异；SMP版本： 计算问题作为一个域，调用多个CPU进行运算，单台计算机运算，建议不超过单颗CPU的物理核数（注意，不是线程数）任务管理器，只能看到一个LS-DYAN进程； SMP版本只能在一台工作站/服务器上进行计算，不能跨服务器进行运算；MPP版本： 计算问题分割成多个域，每个域调用一个CPU进行运算，小模型不建议使用，建议配比是2500-1W网格对一个CPU；域总数目不建议超过物理核数； 任务管理器，可以看到16个LS-DYAN进程； MPP版本，一个计算案例理论上可以在多台服务器进行运算，能够最大化利用计算机资源，缩短大模型的计算时间，WINDOWS和LINUX系统都支持；HYB版本： 将参与计算的CPU分成两部分，乘积关系，一部分为问题的分割域数目（启用的ls-dyna线程数），二部分为每个分割域参与计算的CPU数目，相当于 smp和mpp的混合体； 任务管理器，可以看到4个LS-DYAN进程，每个线程调用4个CPU进行计算； HYB版本，其本质就是SMP和MPP的合体，对于一些中小模型，可以更有效利用计算机资源；但是貌似只能使用在LINUX环境，虽然windows在R16也有版本流出，但是还没有研究清楚怎么使用。小结： 3种并行计算的方式，对于网格数目少的小模型，SMP版本可能会更合适，对于网格数目多的大模型，使用MPP和HYB会效率更高； 对于某些关键字，SMP和MPP也没有完全做到统一，可能会存在SMP正常运算的，MPP计算失败，毕竟分割计算域之后，涉及到多个域的数据互通，效率也会有损失，所以没有必要盲目的追求MPP版本，除非是计算效率太低，但是生成K文件时，也要注意与MPP版本匹配。来源：阿毅工作室
