CFD仿真底层逻辑 ——NS 方程是核心，其他模型都是「打辅助」的！
NS 方程（Navier-Stokes 方程）
流体力学的「宪法级公式」，包含 5 个方程组（x/y/z 动量方程 + 能量方程 + 隐含的连续性方程），用来求解 5 个未知量：压力、速度（3 个分量）、温度。
像 “流体运动的法律”，规定了流体受力、运动、传热的基本规则。 五个未知量与迭代求解： 5 个方程必须同时解 5 个未知量（压力、速度 x/y/z、温度），不能单独求解某个量。
迭代法：不是直接解方程，而是像 “猜谜语” 一样反复试错 —— 先假设一组值，代入算是否符合方程，不符合就修改，直到结果收敛（接近真实值）。
重点：在求解CFD仿真时方程一定是封闭的！！！
方程就是用已知量「填坑」，让方程组能解出唯一答案的关键操作！ 若 NS 方程只考虑基础项，会发现： 未知数有 5 个（压力、速度 3 分量、温度） 基础方程只有 4 个（x/y/z 动量 + 能量） 数学上：4 个方程解 5 个未知数→无穷多解，无法计算！ 补坑关键：必须找到第 5 个方程 ——连续性方程（质量守恒），由此构成 5 个方程解 5 个未知数的「封闭系统」。
如果遇到湍流模型和曳力模型怎么办？
曳力模型：流体里的「阻力翻译官」，专管固体和流体的「拉扯恩怨」！算清「流体拖固体」的账
曳力（Drag Force）：当固体在流体中运动（或流体绕固体流动）时，流体对固体的阻力。比如： 飞机飞行时空气对机翼的阻力 珍珠在奶茶里下沉时奶茶对珍珠的阻力 血管里红细胞流动时血液对细胞的阻力 本质就是用数学公式描述「曳力大小」与「流体状态、固体特性」的关系，让 CFD 能算出这个阻力。
湍流模型：CFD 里的专门解决混乱的模型，专治流体「发疯」
湍流的本质：流体运动时的「混乱状态」，比如： 烟囱冒出的烟突然扭曲 水龙头流出的水突然变浑浊 飞机机翼后产生的「尾迹涡」 湍流中流体微团剧烈脉动，直接求解需要捕捉毫米级涡旋→计算量比普通流动大 1000 倍 +，超级计算机也扛不住！
解决方法：
这些模型是「额外补丁」，用来处理 NS 方程无法直接求解的复杂现象（如湍流的混乱、液固混合的干扰）。
关键：这些模型不能独立存在，必须通过「已知的未知量」（压力、速度、温度）来计算额外项，再反推回 NS 方程中，形成「耦合」。
🚀 核心结论： CFD 仿真的本质是「以 NS 方程为核心，通过迭代求解 5 个未知量，同时用其他模型和物性参数补全复杂物理现象，形成闭环计算」。任何模型或参数若脱离 NS 方程的框架，都会导致仿真失败 —— 这就工程师必须掌握的「CFD 底层逻辑」！
