油气行业中的机器学习手册-利用python
《Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python》是一本专为石油和天然气行业从业者编写的实用指南，旨在通过机器学习技术与Python编程的结合，解决能源领域勘探开发、生产优化及设备管理等核心问题。本书以“分步式”教学为核心，系统性地从数据采集与预处理、算法原理、代码实现到实际应用场景展开，帮助读者跨越理论与实践的鸿沟。书中不仅涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等主流算法，还针对行业特性，详细解析地震数据解释、油藏动态预测、钻井参数优化、管道故障诊断等典型场景，并辅以真实数据集和Python代码示例，如使用Scikit-learn构建产量预测模型、利用TensorFlow实现图像识别以分析地质构造等。此外，书中 特别强调数据驱动的决策思维，指导读者利用Pandas进行数据清洗、通过Matplotlib可视化勘探结果，并结合行业案例（如页岩气开发的聚类分析、设备剩余寿命的时序预测）展示机器学习如何提升作业效率、降低运维成本。对于缺乏编程背景的工程师，本书也提供了Python基础入门章节，确保不同技术水平的读者均能快速上手。通过理论与实践的结合，本书不仅为石油和天然气行业的技术转型提供了技术路线图，也为科研人员与管理人员展示了人工智能在能源领域的创新潜力，是一本兼具学术严谨性与工程实用性的跨学科工具书。
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首次发布时间：2025-08-17
最近编辑：3月前
