箱体图：简洁呈现数据分布的统计工具

箱体图（又称箱线图）是一种强大的数据可视化工具，它用五个关键统计量精简而全面地概括一组数据的分布特征：

1. 中位数 (Q2)：

    箱体中间的线，代表数据的中心位置。  

2. 四分位数：

• 下四分位数 (Q1)：

   箱体底部，表示数据中有25%的值低于此点。  

• 上四分位数 (Q3)：

   箱体顶部，表示数据中有25%的值高于此点。  

3. 四分位距 (IQR)：

    箱体的高度（Q3 - Q1），衡量数据中间50%的离散程度，IQR越大，数据越分散。  

4. 触须（须线）：

    从箱体延伸出的线，通常延伸至以下两者中的较小/较大值：  
• 数据最小值 / 最大值
• Q1 - 1.5 × IQR / Q3 + 1.5 × IQR (异常值的判断标准)

5. 异常值（离群点）：

    落在触须范围之外的数据点，通常以单个点标记，提示可能存在极端值或需要特别关注的数据。  

核心价值：

• 直观显示分布：

   快速了解数据的中心趋势（中位数）、分散程度（箱体高度、触须长度）和对称性（中位数在箱体内的位置）。  

• 识别异常值：

   明确标记潜在的极端值。  

• 高效比较：

   非常适用于并排比较多个数据集的分布差异。  

• 节省空间：

   用少量空间传达丰富信息，尤其适合大型数据集或多组比较。  

总结： 箱体图通过一个简洁图形，整合中位数、四分位距、极值和异常值信息，是探索数据分布、发现关键特征和进行比较分析的高效、直观且信息密集的统计图表工具。