小编深度复盘：工业巨头西门子的AI棋局
综合近年来的各种信息和新闻，解析工业巨头西门子的AI棋局！
在西门子在德国安贝格的工厂，你会看到数百台机器人协同工作，但它们并非机械执行预设程序——一只搭载物理感知的AI机械臂正灵活抓取零件，每次动作都根据实时场景动态调整；质检系统通过深度学习自动筛选待测产品，将全检工作量减少70%。这些“会思考”的机器，正是西门子用AI重构制造业的缩影。
一、AI拼图：左手收购，右手结盟
近年来，西门子以“科技公司”重新定位自己，在AI领域落子如飞：
鲸吞式收购：
生态联盟：
这些动作背后，是西门子对工业痛点的精准洞察：老龄化导致劳动力短缺，传统自动化已不够用，唯有AI能实现“自主决策”。
二、AI落地：从“辅助工具”到“智慧大脑”
西门子拒绝炫技，专注让AI解决实际问题：
Industrial Copilot：
工人对着麦克风说：“优化传送带速度并节能”，系统自动生成PLC代码并调试。舍弗勒工厂实测显示，维护时间减少25%，新手培训周期从3个月压缩至3周。
虚拟控制器（vPLC）：
与奥迪合作的颠覆性技术——车间设备不再需要本地硬件控制，由数公里外数据中心的“虚拟大脑”远程调度。这意味着工厂能像更新手机APP一样快速调整产线。
预测性质量：
南京工厂的AI系统通过分析历史数据，主动识别可能出问题的产品，告别“每件必检”的时代。
为了支撑智慧大脑生态，西门子对Industrial Copilot产品矩阵（西门子AI Agent - Industrial Copilot（工业副驾驶））进行了精心的布局。这套系统如同工业元宇宙的中枢神经，贯穿产品全生命周期：
在德国巴特诺伊施塔特的西门子工厂里，这些智能体已开始协同工作。它们解析生产数据、优化排产计划、自动生成设备维护方案，将碎片化信息转化为可执行决策链。
““AI不是替代工人，而是让人做更富创造性的决策。”
——西门子工程师在汉诺威工博会上演示AI抓取机器人时如是说。
三、关键一步：请来AI“外脑”掌舵
2025年，西门子成立数据与人工智能事业部，并挖来亚马逊AWS生成式AI副总裁Vasi Philomin担任负责人。西门子对Philomin的任命绝非普通人事变动。这位技术领袖手握计算机科学博士学位，专攻机器学习与计算机视觉，在亚马逊期间主持开发了生成式AI平台Amazon Bedrock。他的履历覆盖企业级AI部署全链条——从飞利浦时代的计算机视觉系统，到亚马逊的云原生AI服务，恰恰契合西门子“物理世界与数字世界融合”的战略方向。
“AI的下一个前沿是赋能物理世界”，Philomin在入职声明中强调，“让机器、工厂与基础设施具备感知、推理与自主行动能力，西门子正是这场变革的领航者。”
这一人事布局发生在西门子完成史上第二大收购仅三个月后，暗示着工业巨头对AI战略的顶层重构。Philomin将直接向首席技术官Peter Koerte汇报，统管西门子35款工业AI应用产品的研发与落地。
这一任命释放明确信号：
内部人士透露，Philomin上任后第一把火是打通各业务数据孤岛，让Altair的仿真数据、Dotmatics的实验数据、工厂传感器数据融合训练行业大模型。
四、战略野心：做工业AI的“水电煤”
西门子的终极目标，是成为智能制造的基础设施提供者：
““实体是根基，数字是催化剂。没有机器的AI是纸上谈兵，没有AI的机器将失去未来。”
——CEO博乐仁这样诠释“数实融合”战略。
结语：工业4.0的“智力革命”
当科技巨头们争夺通用大模型霸权时，西门子选择了一条差异之路：深耕车间里的钢铁轰鸣声，用AI理解螺栓扭矩、药物分子与电网波动。其战略本质是将工业知识转化为AI语言，再让AI反哺工业进化。
市场已用股价18.3%的涨幅投票认可这一路径。而对中国制造的启示同样清晰：未来工厂的竞争力，不在机械的数量，而在数据流动的智能。
