射频进阶——MATLAB仿真之DPD代码

前面我发过一篇DPD的过程解析，很多朋友都很感兴趣。问我要仿真代码

前段时间一直忙，一直没有时间整理。周末得空整理了一下。

射频进阶——数字预失真DPD过程解析

其实仿真的代码不难，难的是对DPD实现过程的理解。

如上文所讲，DPD仿真最关键的是功放模型的获取及功放数据的导入。其他的记忆深度可以通过经验调整。（仅代表本人的理解）

代码如下，大家可以加载一下试试。

load('simrfV2_powamp_dpd_data.mat')

DataRate = 15.36e6;

Tstep = 1/DataRate;

memLen = 3;               %记忆长度3

degLen = 7;                  %深度7  凭经验

numDataPts = length(inDataPA);

halfDataPts = round(numDataPts/2);  %只有一半的数用于计算

modType = 'memPoly';            

fitCoefMat = simrfV2_powamp_dpd_helper('coefficientFinder',             ...

    inDataPA(1:halfDataPts),outDataPA(1:halfDataPts),memLen,degLen,modType);           %返回矩阵

[errSig] = simrfV2_powamp_dpd_helper('errorMeasure',                    ...

    inDataPA, outDataPA, fitCoefMat, modType);

disp(['Signal standard deviation = ' num2str(errSig) '%'])       %验证拟合，用辅助函数来计算偏差//

modType = 'ctMemPoly';

fitCoefMat = simrfV2_powamp_dpd_helper('coefficientFinder',             ...

    inDataPA(1:halfDataPts),outDataPA(1:halfDataPts),memLen,degLen,modType);    %用交叉记忆模型来改进拟合

[errSig] = simrfV2_powamp_dpd_helper('errorMeasure',                    ...

    inDataPA, outDataPA, fitCoefMat, modType);

disp(['Signal standard deviation = ' num2str(errSig)])

save('PAcoefficients.mat','fitCoefMat')

model = 'simrfV2_powamp_dpd';

open_system(model)

sim(model)

如需文本代码，可以加我微 信在微 信群获取。

祝好！