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AM/AM,AM/PM的重要性

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AM-AM,AM-PM,在概念上很好理解,就是幅度和幅度,幅度和相位的对应关系。这组参数一般用来表征功放的线性特征。


在理想的线性PA中,输入输出之间的相位差应该是常数,即输出信号只是输入信号经过幅度放大和加入一定的延时。在实际PA中,由于其非线性的影响,会发生AM-AM失真和AM-PM失真。AM-AM失真是指输出信号和输入信号幅度上的失真,比如当输入信号摆幅进入阈值电压之下或者饱和电压之上时,输出电压信号就会发生截断或削顶,即为AM-AM失真。AM-PM失真是指,非线性PA输入信号幅度上的变化,导致了输出和输入信号之间的相位差的变化。

下图为带有记忆效应的功放AM-PM数据,可以看到功放的AM-PM在一定的程度上呈现发散特性。

功放记忆效应产生的原因有很多

  1. 输入输出的匹配电路

  2. 功放的发热

  3. 功放的输入输出电容对不同频率的表现等

现在我们很少用AM-AM,AM-PM来表征功放的非线性。做雷达的用IM3,做通信的用ACLR/EVM。

AM-PM的重要性体现在什么地方?

在前文讲过DPD的仿真过程,通过对仿真过程的研究发现,DPD的难点并不是射频工程师认为的算法。

其实DPD实现的好坏取决于——功放数据的准确获取。

功放算法模型描述的就是射频板输入——输出的关系。

准确功放输入—输出的关系就关系到DPD实现的程度。

预失真针对的就是不同频率的幅度和相位的变化关系

而在数字域表征功放输入输出变化的量就是幅度和相位。

测试功放的AM-AM,AM-PM可以建立相对准确的输入输出数据。


DPD的算法模型就是建立一个相对准确描述射频板输入-输出特性的数据,然后通过迭代算法产生一组数据去对消射频板的AM-AM,AM-PM失真。

现在我们再回头看一些有预失真功能的芯片。

SC1887可以提升邻道指标10dB左右。

ADRV9002提升在20dB左右

这些预失真都没有实现到仿真的结果,究其原因就是他们的DPD模型不是针对相应的功放设计的,而是用了一个通用数据构建的预失真模型,具有普遍性,而不具备针对性,所以只能设计到10~20左右的提升。

而华为中兴这些大厂能够实现40左右的提升,是因为DPD的功放算法模型数据针对的是每一个功放而建立,所以结果往往要好很多。

总结

写到这里,又发现了射频工程师的重要性,射频工程师的处境并没有我们想象的那么糟,虽然也没有很好。

往前走,走到一定深度才能真正的认清楚到这个行业。

祝好!


来源:射频通信链
非线性电路通用芯片通信
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-07-28
最近编辑:6小时前
匹诺曹
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