1.35亿美元！又一家AI驱动工程仿真的初创公司获巨额融资，估值近10亿美元
PhysicsX是一家总部位于伦敦的AI驱动工程仿真初创公司，成立于2019年（成立约6年）。公司专注于将人工智能技术融入物理系统设计，为制造业和国防工业提供高性能工程仿真工具，旨在优化产品设计流程、提升研发效率并降低开发成本。
近期（2025年6月）其以1.35亿美元融资估值逼近10亿美元，成为准独角兽企。该公司目前在伦敦和纽约拥有150多名员工，并与力拓公司(Rio Tinto)和意大利莱昂纳多航空(Leonardo Aerospace)签署了合作协议。此次交易吸引了来自西门子和新加坡国有企业淡马锡的投资。此外，融资的支持者包括Atomico和应用材料公司（Applied Materials），使PhysicsX的总融资额达到1.75亿美元。
主要核心技术点
1. AI驱动的深度物理仿真平台
PhysicsX开发了基于生成式AI的仿真模型，例如：
2. 多物理场联合仿真
平台整合AI推理与数值模拟技术，覆盖从概念设计到制造运营的全生命周期，支持汽车、航空航天、材料科学等领域的高复杂度问题优化。
本文主要介绍这个基于大几何模型（LGM-Aero）的演示应用Ai.rplane。您可以使用它来生成形状并预测空气动力学、稳定性和结构性能，其速度比传统数值仿真方法快几个数量级。其背后的技术是以下方面的结合：
LGM-Aero的开发采用了西门子的一系列模拟技术，用于自动化和扩展高质量训练数据的生成，以及使用 AWS Batch和 Amazon EC2 来扩展训练期间的计算能力。
可以用它做什么
感兴趣的朋友可以通过他们的官网（左下角原文链接）进行在线的一些测试体验。了解其中的应用场景，个人感觉和之前文章介绍（AI驱动设计：融合人工智能与仿真的生成式设计范式）的船舶领域的应用类似。
题外话：据介绍，公司是由两位前F1赛车工程师Jacomo Corbo和Robin Tuluie创办的，他们曾在雷诺F1车队工作。创始人Corbo之前还创立过数据分析公司QuantumBlack，并在2015年将其出售给了麦肯锡。
