从华为“天才少年课题”看射频还有啥研究方向……

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2025 年 6 月 16 日，华为在公众号平台发布了备受瞩目的“天才少年挑战课题”，涵盖智能联结与计算、基础研究、智能终端、云计算、智能汽车以及数字能源六大类，每一类都详细列出了众多前沿课题。这些课题不仅展示了华为对顶尖人才的渴望，更勾勒出了未来技术发展的清晰脉络，其中与射频技术相关的方向尤为引人注目。正在为研究方向迷茫的同学们，不妨从这些课题中发掘自己的研究方向。

（来自华为官网）

No.1 智能联结中的射频技术探索

在智能联结这一大类中，多个课题与射频技术紧密相连。例如，“AI for science 理论和方法应用于无线空口和算法设计”课题，无线空口作为无线通信的核心环节，射频技术是其关键支撑。通过将 AI 理论和方法引入无线空口，有望实现更高效、更智能的信号传输与处理。我们可以利用 AI 算法优化射频信号的调制解调、频谱分配以及干扰抑制等环节，从而提升无线通信系统的性能和容量。

“AI 智算分布式推理系统网络优化”课题也与射频技术息息相关。在分布式推理系统中，射频网络的优化对于数据的高效传输和处理至关重要。通过研究射频网络的拓扑结构、频段分配以及信号传输特性，结合 AI 技术进行智能优化，能够提高分布式推理系统的效率和可靠性，为未来的智能计算提供更强大的通信保障。

“AI Agent 多模态智能通信”课题则为射频技术带来了新的挑战和机遇。多模态通信涉及多种通信方式和频段的融合，射频技术需要支持更广泛的频谱范围和更复杂的信号处理。同时，AI Agent 的引入要求射频系统能够实现更智能的通信决策和资源分配，这将推动射频技术在智能化方向上的发展。

No.2 基础研究中的射频技术拓展

在基础研究领域，“AI 大模型训练&推理技术研究与性能优化”课题为射频技术提供了新的应用场景。随着 AI 大模型的不断发展，其对计算和通信资源的需求日益增长。射频技术可以为大模型的分布式训练和推理提供高速、低延迟的通信支持，通过优化射频链路和通信协议，提高大模型的训练效率和推理性能。

“下一代可信执行环境”课题也与射频技术密切相关。在可信执行环境中，射频通信的安全性和可靠性至关重要。研究如何在射频链路上实现数据的加密传输、身份认证以及完整性保护，是确保可信执行环境安全运行的关键。这将推动射频技术在安全通信领域的进一步发展，为未来的智能系统提供更可靠的通信保障。

No.3 智能终端中的射频技术应用

在智能终端领域，“室内外无缝高精度定位技术”课题为射频技术带来了新的挑战。高精度定位需要射频信号具备更高的精度和稳定性，同时还需要解决多径效应、信号衰减等问题。通过研究射频信号的传播特性、定位算法以及天线设计，可以实现更精准的室内外定位，为智能终端提供更强大的位置感知能力。

“端侧大模型安全”课题也与射频技术相关。在端侧运行大模型时，射频通信的安全性至关重要。研究如何通过射频技术实现端侧数据的安全传输和存储，防止数据泄露和恶意攻击，是确保端侧大模型安全运行的关键。这将推动射频技术在安全通信和数据保护领域的进一步发展。

No.4 云计算中的射频技术融合

在云计算领域，“AI 系统训练推理加速技术研究”课题为射频技术提供了新的机遇。随着 AI 系统的不断发展，其对计算和通信资源的需求日益增长。射频技术可以为 AI 系统的分布式训练和推理提供高速、低延迟的通信支持，通过优化射频链路和通信协议，提高 AI 系统的训练效率和推理性能。

“云数据库智能优化研究”课题也与射频技术密切相关。在云数据库中，射频通信的效率和可靠性直接影响数据的读写速度和存储容量。通过研究射频信号的传输特性、通信协议以及数据压缩技术，可以实现更高效的云数据库通信，提高云数据库的性能和可靠性。

No.5 智能汽车中的射频技术突破

在智能汽车领域，“端到端智能驾驶模型研究”课题为射频技术带来了新的挑战。智能驾驶需要车辆与车辆、车辆与基础设施之间的高速、低延迟通信，射频技术是实现这一目标的关键。通过研究射频信号的传播特性、通信协议以及天线设计，可以实现更可靠的车际通信和车路协同，为智能驾驶提供更强大的通信支持。

“AI 端到端控车技术研究”课题也与射频技术密切相关。在端到端控车中，射频通信的安全性和可靠性至关重要。研究如何通过射频技术实现车辆控制信号的安全传输和实时响应，防止信号干扰和恶意攻击，是确保端到端控车技术安全运行的关键。这将推动射频技术在智能汽车领域的进一步发展，为未来的自动驾驶提供更可靠的通信保障。

No.6 数字能源中的射频技术创新

在数字能源领域，“xPU 超算芯片千 A 级大电流供电技术研究”课题为射频技术提供了新的应用场景。随着超算芯片的不断发展，其对供电技术的要求越来越高。射频技术可以为超算芯片的供电提供高效、稳定的解决方案，通过研究射频电源的设计和优化，提高供电效率和可靠性。

“高性能高可靠性 IGBT/SiC 功率模块架构及封装技术”课题也与射频技术相关。在功率模块中，射频信号的传输和控制对于模块的性能和可靠性至关重要。通过研究射频信号的传输特性、通信协议以及天线设计，可以实现更高效的功率模块通信和控制，提高功率模块的性能和可靠性。

总结

华为发布的“天才少年挑战课题”涵盖了众多前沿技术领域，其中与射频技术相关的方向尤为值得关注。这些课题不仅展示了华为对顶尖人才的渴望，更勾勒出了未来技术发展的清晰脉络。射频技术作为无线通信的核心技术，在智能联结、基础研究、智能终端、云计算、智能汽车以及数字能源等领域都具有广泛的应用前景。通过深入研究这些课题，射频技术有望在未来实现更大的突破和发展，为智能社会的建设提供更强大的通信支持。

“向上捅破天，乡下扎下根，拖着世界往前走”，我们很难成为“天才少年”，但是在追赶的路上，总会有收获。

(截图来自华为公众号)

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来源：射频学堂

什么？射频IC实习岗位都要求985了？

在射频相关的岗位中，射频芯片设计岗位，最近成了射频类行业中含金量极高的 “黄金职位”，凭借优厚的薪资待遇与广阔的职业发展前景，吸引着众多电子信息、集成电路专业学子的目光。然而，高薪的背后，就业门槛也在不断攀升，让不少求职者面临重重挑战。射频芯片设计岗位凭借其核心技术属性，在行业内拥有极高的薪资水平。根据行业权威报告，该岗位的平均年薪较普通电子技术岗位高出 30% - 50%，经验丰富的资深工程师年薪甚至可达百万级别。从职业发展来看，射频芯片设计覆盖理论研究、产品开发到工程实践的全流程，从业者不仅能接触到前沿技术，还有机会参与国家级重点项目，无论是深耕技术领域成为行业专家，还是转向技术管理岗位，都有广阔的发展空间。但随着行业竞争加剧，射频芯片设计岗位的准入标准也在不断提高。学历方面，硕士研究生学历几乎成为行业标配，仅有极少数企业会考虑招聘本科毕业生。在院校背景上，华为、中兴、紫光等头部芯片设计企业，更是将 “双 9”（本科和硕士均毕业于 985 高校）或 “29”（本科 211 院校 + 硕士 985 院校）设为基本门槛。某知名芯片企业 HR 坦言，在一次招聘中，非 985 院校的硕士简历通过率不足 5%，普通院校毕业生更是难以获得面试机会，竞争之激烈可见一斑。面对严苛的就业门槛，通过实习争取留用机会，成为许多学生眼中的 “破局之路”。不少大型企业为在校生提供了丰富的实习岗位，华为便是其中的典型代表。华为每年通过暑期实习、日常实习等项目，招聘数千名实习生，且约 30% 的实习生最终能获得转正 offer，这让实习渠道备受关注。然而，实习的 “赛道” 也并非一片坦途。近年来，企业对实习生的招聘要求同样不断升级，严格的笔试面试流程成为必经关卡。以中兴微电子为例，在实习生招聘公告中，第一条任职要求便是 “985 高校硕士及以上学历”，同时还要求求职者熟悉射频芯片设计流程，熟练掌握至少一种 EDA 工具，如 Cadence、ADS 等，并且拥有相关项目经验者优先。某参与过实习招聘的同学表示，实习笔试涵盖射频电路理论、半导体物理等专业知识，面试中更是要求现场解答复杂的设计问题，难度不亚于正式岗位招聘。这意味着，即便以实习为目标，学生们也需要具备扎实的专业知识、熟练的工具操作能力以及丰富的项目实践经验。要知道，国内的985高校只有39所，咱们电子信息领域最著名的两电一邮中，也只有电子科大符合这个要求，西电和北邮都只能靠边站。限制学历固然重要，但是为了限制而限制就有点说不过去了。“不拘一格降人才” 才是科技发展的必要，如果后面美国把Cadance 和 ADS都禁用了，会不会要求实习生也需要自己写代码来做仿真呢？我觉得也不是不可能。注释：射频学堂原创或者转载的内容，其版权皆归原作者所有，其观点仅代表作者个人，射频学堂仅用于知识分享。如需转载或者引用，请与原作者联系。来源：射频学堂