ANSA二次开发:utils实现Excel像素画-没用的能力+1

 

引言

本文将介绍如何利用ANSA的utils模块关于excel的二次开发接口，而非使用Python API实现图像转Excel像素画功能。在生产报告的时候，这个涉及excel的api使用频率很高，藉此介绍一下吧。

一、技术背景与原理

1.1 ANSA二次开发体系

ANSA提供了完整的Python API接口，包括：

• 核心建模功能(ansa模块)

• 实用工具函数(utils模块)

• 文件IO操作

• 用户界面定制

1.2 像素画转换原理

# 核心转换逻辑
foryinrange(img.height):
    forxinrange(img.width):
        r, g, b = img.getpixel((x, y))
        color = f"{r}, {g}, {b}"
        utils.XlsxSetCellBackgroundColor(xl_element, sheet, y, x, color)

该技术通过：

1. 逐像素读取图像颜色值

2. 映射到Excel单元格背景色

3. 保持原始图像的空间布局

二、完整实现方案

2.1 增强版实现代码

fromPILimportImage
importansa
fromansaimportutils

defimage_to_excel_art(image_path, excel_path, scale=1.0, dither=False):
    """
    增强版图像转Excel像素画函数
    
    参数:
        image_path: 输入图像路径
        excel_path: 输出Excel路径
        scale: 缩放比例(0-1)
        dither: 是否启用颜色抖动
    """
    # 打开并预处理图像
    img = Image.open(image_path)
    ifscale!= 1.0:
        new_size = (int(img.width*scale), int(img.height*scale))
        img = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)
    ifdither:
        img = img.convert('P', palette=Image.ADAPTIVE, colors=56)
    img = img.convert('RGB')
    
    # 创建Excel文档
    xl = utils.XlsxCreate()
    sheet = utils.XlsxGetSheetName(xl, 0)
    
    # 填充像素数据
    foryinrange(img.height):
        forxinrange(img.width):
            r, g, b = img.getpixel((x, y))
            hex_color = f"{r:02X}{g:02X}{b:02X}"
            utils.XlsxSetCellBackgroundColor(xl, sheet, y, x, hex_color)

    utils.XlsxSave(xl, excel_path)
    utils.XlsxClose(xl)
    print(f"成功生成Excel像素画: {excel_path}")
    
imagePath = r"image-20250511195547379.png"
excelPath = "output.xlsx"
image_to_excel_art(imagePath, excelPath) # 未采样

三、性能优化技巧

1. 图像预处理优化

   # 使用numpy加速像素处理
   importnumpyasnp
   arr = np.array(img)
   avg_colors = np.mean(arr[y1:y2, x1:x2], axis=(0,1))

2. 批量处理模式

   defbatch_convert(image_folder, output_folder):
       forimg_fileinos.listdir(image_folder):
           ifimg_file.endswith(('.png','.jpg')):
               output_path = f"{output_folder}/{img_file.split('.')[0]}.xlsx"
               image_to_excel_art(f"{image_folder}/{img_file}", output_path)

3. 动态分辨率调整

   # 根据图像尺寸自动调整
   auto_scale = 1000/max(img.width, img.height) ifmax(img.size) >1000else1.0

四、注意事项与限制

1. ANSA版本兼容性

• 不同版本的API可能有差异

• 更早的美测试过，建议在ANSA 20.0+版本使用

2. 颜色限制

• Excel 2007+支持约1600万色

• 但单个工作簿有限制(约56种自定义颜色)

3. 性能考量

• 千像素级图像处理时间约10-30秒

• 建议对大型图像先进行降采样，示例代码中，未对模型像素进行采样，请注意传入的图片大小。