现场直击 | 海尔-PTC技术沙龙圆满举办

PTC中国区高级销售总监 赵晓明先生

带来开场致辞

PTC中国区高级销售总监赵晓明先生首先表达了对海尔与会领导和专家的感谢，之后介绍了PTC在AI赋能数字化开展的产品线战略是深入到企业从研发到制造，从市场到服务的各个方面的；强调了AI是企业数字化效果的放大器，会进一步体现企业的数字化差异，AI应与数字化建设相辅相成。

PTC售前技术总监 芮剑锋先生

PTC售前技术总监芮剑锋先生分享了“AI驱动的数字化研发趋势与应用”主题。芮剑锋先生结合PTC公司战略规划和咨询公司第三方视角，从多个角度介绍了AI在制造业研发领域的发展趋势，认为AI已经在部分领域开始为企业提供价值，提升研发效率和质量。芮剑锋先生随后强调了AI应用的最大障碍在于积累工业语料、夯实数据基础、优化业务流程与系统，企业要想切实获得AI赋能带来的研发效率提升等收益，就必须从知识积累、数据重构、流程重组等方面落实AI应用底座，方能在研发数字化转型之路上占据先机。最后芮剑锋先生介绍了PTC在AI赋能研发数字化方向所做的探索工作，包括：

• 基于AI辅助需求解聚与验证

• 基于AI识别技术手册内容，自动构建器件知识库

• 根据用户需求智能推荐优选物料

• AI重构零部件分类方法

芮剑锋先生强调，要想在这场没有终点的AI应用之路上保持优势地位，就必须夯实数据底座，确保能力和业务在线，建设分专业的垂域模型，才能为企业级研发数字化转型提供助力。

PTC解决方案高级顾问 陈利民先生

PTC解决方案高级顾问陈利民先生分享的主题是“结构智能创新设计”。Creo作为先进的CAD/CAM/CAE一体化软件，在AI时代积极拥抱技术创新，通过深度集成人工智能技术赋能工程设计、仿真分析和制造流程，显著提升用户体验和效率。陈利民先生介绍了Creo融合大语言模型、生成式AI等创新技术的企业级应用实践，具体包括：

• 基于LLM技术的Creo知识库检索

• 自然语言交互的行为建模过程

• 基于材料特性、制造方法驱动的创成式设计

• Topdown2.0创新技术

• 符合国标要求的产品模块化设计

• 仿真驱动的产品设计

AI赋能的制造业MBD应用实践

PTC高级售前顾问 段立渊先生

PTC高级售前顾问段立渊先生分享的主题是“AI赋能的制造业MBD应用实践”。段立渊先生首先介绍了INCOSE在《2025系统工程愿景报告》中发布的AI驱动MBD&MBSE的愿景，强调MBD是产品设计与制造过程的工具，MBSE是系统级产品设计与需求驱动的宏观方法学，而AI则提供了贯穿需求分析到制造验证的计算能力，只有将AI、MBD与MBSE深度结合才能实现高效的需求驱动产品设计、制造与验证过程。只有MBD容易陷入“工具主义”的陷阱，只有MBSE则是空中楼阁难以落地，缺少AI加持则会让企业级流程的贯通举步维艰。段立渊先生接着介绍全球头部企业通过AI技术赋能MBD的应用实践，具体包括：

• MBSE/MBD/TRIZ/AI集成的割草机机电软测领域分诊台

• 系统工程与深度学习集成的电池包正向设计与闭环验证

• GE电器基于MBD驱动的设计、制造、检测一体化

MBD作为PTC一直以来提供的工具级&系统级技术，发展至今已经与MBSE和AI深度融合。就如INCOSE组织声明的愿景——模型即权威（Model as Authority），唯有将需求驱动的系统工程思维和面向制造、检验、服务多工程领域的MBD技术实践结合，才能实现模型驱动企业级整体流程的愿景。

AI赋能制造业研发设计

来自维拓科技的高级顾问 王洪涛先生

• 基于内外知识库的市场洞察和产品规划

• 设计和计算仿真一体化拉通

• 基于AI的优选物料智能推荐

• 基于LLM的知识管理体系

王洪涛先生从多年现场服务的经验出发，强调AI赋能制造业研发设计转型一定要从体系建设、目标管理、组织优化、人才培养等方面入手，而非一味追求新技术新功能的使用，如此才能实现AI应用的价值。

现场交流互动直击

- THE END -

PTC整理发布，转载请注明出处