2-356基于Matlab的油车和新能源汽车车牌识别
基于Matlab的油车和新能源汽车车牌识别。结合图像处理、形态学操作、颜色分析和透视变换等技术，用于定位、矫正和分割车牌图像。为后续的字符识别和车牌号码提取提供清晰的图像输入。理论模型：图像处理：使用图像处理技术，如滤波器和形态学操作，来改善图像质量，为后续处理做准备。边缘检测：使用Canny算法进行边缘检测，识别图像中的轮廓和结构。形态学操作：应用形态学操作，如开运算和闭运算，来分离和清理图像中的物体。透视变换：使用Hough变换对图像进行透视矫正，校正车牌倾斜。颜色空间转换：将RGB图像转换为HSV颜色空间，以便更容易地根据颜色特征进行车牌识别。垂直投影：利用垂直投影分析图像的列强度，以辅助车牌的定位和分割。模板匹配：使用模板匹配技术来识别和提取车牌字符。图像分割：基于车牌的颜色和形状特征，将车牌从背景中分割出来。程序已调通，可直接运行。 著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载
首次发布时间：2025-06-05
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