2-334基于Matlab的遗传算法优化装箱布局问题
基于Matlab的遗传算法优化装箱布局问题。主要方法为：遗传算法：初始化：生成初始种群，每个个体表示一个小矩形的布局。适应度函数：定义适应度函数，评估每个个体的布局质量。适应度基于小矩形在大矩形内的覆盖面积，同时考虑重叠和超出大矩形的情况。选择：使用轮盘赌选择法选择父代，概率与适应度成正比。交叉：通过交叉操作生成子代，混合父代的基因。变异：通过多种变异操作增加种群的多样性，避免局部最优。精英保留：保留每代中适应度最高的个体，确保最优解不会丢失。优化目标：最大化覆盖面积：尽量让小矩形完全在大矩形内，并且覆盖面积最大。避免重叠：尽量避免小矩形之间的重叠，通过惩罚项减少重叠带来的负面影响。避免超出大矩形：尽量避免小矩形超出大矩形，通过惩罚项减少超出大矩形带来的负面影响。程序已调通，可直接运行。 著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载
首次发布时间：2025-05-28
最近编辑：4天前
